知鸦日报2026-07-28

Graph Engineering是一种将知识图谱与提示工程结合的方法，通过结构化关系增强AI推理。适用于复杂多跳推理任务，但简单问答场景下可能过度设计，增加成本与延迟。

多仓库并行开发中，用Git worktree为每个需求隔离环境，通过脚本固化子模块初始化与端口分配。利用分支名预占解决REQ-ID冲突，并封装成Agent编排工作流，显著提升开发吞吐量。

得物推荐评测平台通过大模型自动化流水线，将主观的发现性指标转化为可实时监控的数据，评测周期从周级缩至小时级。平台采用分布式调度与动态限流，实现百万级吞吐，资源成本优化91%。未来将向全天候Agent自动巡检演进，主动诊断并干预推荐异常。

自进化Agent有三条技术路线：存经验、训权重、零数据自学。存经验靠外挂技能库，训权重用RL把经验内化，零数据让Agent自己出题自己考。总结者模块被严重低估，是当前最大研究空白。