2025-11-15 16:30:00 ~ 2025-11-16 16:30:00
Khan Academy为了让依赖屏幕阅读器的学习者也能使用交互式图表,对图表功能进行了全面升级。通过改用Mafs开源库,新图表不仅提升了视觉对比度,还支持键盘操作和屏幕阅读器。团队解决了动态状态通知、语义化HTML角色等技术难题,确保视障用户能完整获取图表信息。现在所有学生都能通过键盘完成绘图、移动坐标等操作,实现了真正的无障碍学习体验。
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在Rust中计算字符串长度时,String.len()返回的是字节数,而非字符数,因为UTF-8编码下字符可能占用多个字节。str.chars().count()能更准确地计算字符数,但对于复杂字符(如表情符号)仍不准确。使用unicode-segmentation库的graphemes(true).count()能正确统计用户感知的字符数。若需考虑字符串的显示宽度,可借助unicode-width库计算,但需注意表情符号可能占用多个显示宽度。
倒排索引是搜索引擎的核心数据结构,常见实现有哈希表、跳表和FST。哈希表查找快但不支持前缀搜索,跳表支持增删改但查找慢,FST内存占用小且支持前缀搜索,适合全量数据。FST通过复用前后缀压缩Trie树,搜索时累加边上的output值,构建时冻结并复用节点以节省空间。FST适合批量构建,不适合实时修改。
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Baseline是衡量Web功能跨浏览器兼容性的简化标准,分为"未达标"、"新近可用"和"广泛可用"三档。它虽无法替代具体项目的兼容性评估,但为开发者提供了快速判断依据。当前正通过接入无障碍数据、完善渐进增强方案等方式优化标准。记住:即使功能未达Baseline,合理使用polyfill仍可提前享受新技术。
Claude的智能体生态由五大核心组件构成:技能(Skills)是动态加载的专项知识库,适合重复性专业任务;提示词(Prompts)用于即时对话指令;项目(Projects)提供持久化工作空间;子代理(Subagents)是独立运行的专属AI助手;MCP协议实现外部系统连接。这些模块可灵活组合——比如创建竞品分析项目时,既能调用市场研究技能,又能通过MCP接入实时数据,还能派子代理并行处理技术分析,最终形成智能工作流。掌握各组件特性,就能像搭积木一样构建高效AI协作体系。
AI代理在企业中展现出巨大潜力,尤其擅长处理低认知负荷、高重复性的任务。Vercel通过实践总结出选择适合AI项目的方法,成功开发了线索处理和反滥用代理,显著提升了效率。当前AI模型的局限在于复杂任务的可靠性,因此应优先选择简单、重复的任务进行自动化。Vercel还开源了多个代理模板,帮助企业快速启动AI项目。
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