知鸦日报2025-07-10

2025-07-09 16:30:00 ~ 2025-07-10 16:30:00

Продукт

肝了30小时,Flux Kontext 是我用过最稳、最能干活的 AI 图像模型!

摘要

Flux Kontext 是一款强大的图像编辑模型,解决了角色一致性、局部精修、风格迁移等AI生图难题。它通过流匹配架构统一编码文本和图像,实现精准视觉表达。模型支持多轮迭代编辑,保持关键元素稳定,并具备像素级局部修改能力,广泛应用于商业设计和电商场景,大幅提升图像处理效率和质量。

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Технологии

腾讯技术:彻底爆了!一文吃透AIGC、Agent、MCP的概念和关系

摘要

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阿里巴巴技术:用 AI + 高德地图 MCP,3 小时做出杭州美食地图

摘要

AI+地图的创意实践:用Cursor和高德MCP快速打造杭州美食地图。从模糊查询到精准定位,AI自动抓取餐厅信息并生成交互式地图,支持分类筛选和智能推荐。开发仅耗时3-4小时,主要精力花在素材搜集和样式微调。项目突显AI提效优势,让灵感冒险快速落地成真。源码已开源,轻松改造即可复用。

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搜狐技术:基于Redis的向量召回,支撑 AI 业务

摘要

Redis凭借RedisSearch模块成为AI向量召回利器!从文本到图像,向量化技术让数据有了数学灵魂,而Redis的高性能内存检索让相似度计算快到飞起。HNSW算法扛起大规模搜索大旗,FLAT算法则在小数据场景稳如老狗。无论是智能客服的语义匹配,还是混合检索的灵活组合,Redis都能轻松驾驭。记住:选对版本、算法和字段类型,你的向量召回系统就能稳、准、狠!

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搜狐技术:当测试遇见AI:用 Streamlit+AutoGen+Deepseek 构建智能用例生成器

摘要

软件测试领域,AI技术正革新传统模式。通过Streamlit、AutoGen和Deepseek的组合,智能用例生成器大幅提升效率与质量,从手工编写的线性流程转向智能并行模式,实现秒级生成、自动补全边界场景,维护零冲突协作。未来,AI将助力测试工程师转型为质量体系架构师,推动测试更智能、质量更可靠。

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搜狐技术:ViewPager2的滚动机制与优化

摘要

ViewPager2的核心是RecyclerView,通过LinearLayoutManager控制滑动方向,PageTransformer实现酷炫动画。源码分析揭示了其初始化、事件处理和性能优化策略。自定义PageTransformer时需理解position含义,巧妙运用平移/缩放/透明度实现复杂效果,如图片位移和标题渐变。结合RecyclerView特性,开发者能灵活定制流畅的交互体验。

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搜狐技术:JDK21虚拟线程僵死、调查及展望

摘要

Java虚拟线程通过轻量级线程模型简化并发编程,提升高并发处理能力。与传统平台线程不同,虚拟线程由JVM调度,减少上下文切换开销,适合非阻塞I/O操作。然而,虚拟线程在遇到synchronized时会被固定在平台线程上,可能导致死锁。JDK 24将修复此问题,支持虚拟线程在synchronized中释放平台线程,进一步提升并发性能。

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搜狐技术:iOS静态代码检查方案解读

摘要

本文探讨了iOS客户端部署静态代码检测系统的重要性,详细介绍了市面上多种开源方案,如SonarQube、Infer和Clang Static Analyzer等工具的优缺点,并对比了它们在代码质量分析、语言支持和集成能力方面的差异。最终,Clang Static Analyzer因其高效集成和精准分析被选为最佳方案,适用于持续集成和自动化检查,提升代码质量和开发效率。

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vivo技术:vivo Pulsar 万亿级消息处理实践(3)-KoP指标异常修复

摘要

vivo团队在Pulsar KoP升级时发现消费组指标缺失问题,经排查发现是ZK节点被误删导致。通过复现分析,确定问题源于连接关闭触发节点删除,影响分区消费指标上报。团队提出三种方案,最终采用"数据一致性检查+实时状态恢复"策略,修复了消费组名称丢失问题,保障了万亿级消息系统的稳定性。

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AI + 向量检索,做一个“懂你”的 icon 推荐服务

摘要

AntV信息图设计通过大语言模型(LLM)和多模态向量检索技术,实现智能图标推荐。LLM解析用户意图,提取核心视觉概念,CLIP模型将文本和图标映射到同一语义向量空间,利用HNSW算法快速匹配。系统支持混合查询,结合条件过滤和语义匹配,确保推荐精准高效。效果评估显示,推荐结果在语义贴合和视觉直观方面表现优异。

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58同城技术:Apache Hertzbeat:开箱即用的实时监控系统

摘要

Apache HertzBeat是一款开源实时监控告警系统,支持多种协议和自定义监控,兼容Prometheus。系统具有高性能、易用性和扩展性,支持集群部署和云边协同。通过时间轮算法调度任务,采用一致性哈希实现自动调度和故障迁移。插件管理支持热更新,用户可自定义告警和采集后的操作。界面简洁,部署便捷,适用于多场景监控需求。

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阿里巴巴技术:端侧AI突破性能瓶颈:MNN 基于 SME2 指令集的大模型高效推理实现

摘要

本文探讨了Arm架构下SME2指令集在MNN推理引擎中的应用,重点介绍了动态量化矩阵乘和浮点矩阵乘的实现方法。通过优化矩阵分块和利用SME2的多向量指令,显著提升了LLM模型和CV任务的推理性能,尤其在预填充和解码阶段表现出色,为端侧AI推理提供了高性能、低功耗的解决方案。

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从零开始构建一款开源的 Vibe Coding 产品 Week1Day2:业界调研之核心 Tool edit_file 的实现

摘要

Cursor的Agent模式核心在于edit_file功能,通过大模型直接生成修改后的文件,而非传统的git diff。他们训练了一个70B参数模型,采用推测解码技术,实现了约1000 Tokens/秒的速度,比GPT-4快9倍。模型通过重写整个文件而非输出差异,避免了行号难题和分布外问题。未来方向包括长上下文训练、知识蒸馏和提升准确度。

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得物技术:从Rust模块化探索到DLB 2.0实践

摘要

云原生时代下,团队基于Rust语言重构Nginx组件,从FFI跨语言调用到自研ngx_http_rust_module SDK,最终采用Pingora框架打造DLB 2.0流量调度平台。通过声明式配置、分层路由架构及模块化Filter链设计,实现亿级流量高并发处理,性能提升3倍的同时保障内存安全。后续将深入服务发现等核心模块解析。

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阿里巴巴技术:突破模糊瓶颈—LLM主动式不确定性识别与生成优化

摘要

阿里妈妈团队提出大模型不确定性感知新方法,构建ConfuseBench数据集评估模型识别三类不确定性(文档缺失、能力不足、问题模糊)的能力。研究发现主流模型常误判为"问题模糊",团队创新性利用模型生成的澄清提问反向推断不确定性类型,并通过On-Policy DPO训练提升识别准确率。该方法已在AI小万营销助手中应用,显著提升模糊意图处理能力。

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保险业测试领域的探索与思考

摘要

人保科技构建敏稳双态测试体系,结合标准化和专业化测试管理,提升系统质量和效率。标准化测试贯穿全生命周期,专业化测试覆盖性能、自动化、兼容性等领域。探索AI、混沌工程、精准测试等新技术,推动测试智能化与自动化,助力保险行业数字化转型与高质量发展。

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OceanBase向量检索在货拉拉的探索和实践

摘要

货拉拉基于RAG技术解决大模型在物流领域的知识不足与数据安全问题,采用向量数据库提升检索效率。面临动态schema、混合检索和运维难题后,选型OceanBase实现稳定高效的向量检索能力。落地场景包括资损代码识别和数仓AI答疑,显著提升业务效率。未来计划深化OceanBase应用,探索更多技术场景。

Популяризация

被蚊子叮咬后离死亡有多近?

摘要

蚊子竟是全球最致命动物!每年78万人因蚊媒传染病死亡,登革热、疟疾、乙脑威胁最大。我国登革热病例激增,云南、四川等9省蚊子最多。不同蚊种作息各异:库蚊爱在早晚出动,白纹伊蚊全天无休。防蚊妙招:喷驱蚊液、勤洗澡、穿浅色衣。这个夏天,你被叮了几个包?

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