知鸦日报2025-01-10

How to start a startup？

深入探讨货拉拉用户CRM系统在架构设计和编码实践中对DDD（领域驱动设计）的应用, 分享DDD在实际应用中的架构模式、实施过程中的关键技术要点。

历时近两年的重新设计和迭代重构，用户技术中心的新活动平台建设bilibili活动中台终于落地完成！

镜像的基础层是rootfs：任何程序运行时都会有依赖，无论是开发语言层的依赖库，还是各种系统lib、操作系统等，不同的系统上这些库可能是不一样的，或者有缺失的。为了让容器运行时一致，docker将依赖的操作系统、各种lib依赖整合打包在一起（即镜像），然后容器启动时，作为它的根目录（根文件系统rootfs），使得容器进程的各种依赖调用都在这个根目录里，这样就做到了环境的一致性。

在如今云原生技术的大环境下，rpc服务作为最重要的互联网技术，蓬勃发展，诞生了许多知名基于rpc协议的框架，其中就有本文的主角gRPC技术。

近年来，跨境电商业务发展非常迅猛，吸引了众多企业投入其中，然而跨境电商行业也面临很多现实的问题和挑战。阿里国际的AI团队通过创新的AI解决方案来帮助企业解决跨境电商场景中的核心问题，同时构建共享的AI基础设施来降低AI使用的门槛。本文我们将结合跨境电商场景中的实践，为大家详细介绍阿里国际AI团队的模型服务框架MarsPlatform。

代码之美有很多方面，可以谈高级编程语言以及各语言的框架/类库，也可以聊算法和数据结构，还可以谈操作系统内核或是层出不穷的中间件，不过这里我们看最不起眼的代码整洁之道。

本文以SDK设计的角度分析了如何构建一张属于SDK的各个业务的模型。

如今，Web 应用愈发复杂，用户对实时交互体验的要求也越来越高，比如：社媒的即时通讯、大屏的数据更新、实时消息的提醒等，这些都表明实时交互已成高品质应用的必备特性。而作为开发者，我们常面对复杂的开发环境，要应对即时通讯与数据实时更新的问题。那么，该如何精准高效实现这些功能呢？我们将共同探讨下，轮询、Web Socket 、SSE（Server-Sent Events） 三种解决方案，最终根据当下场景选出最优方案，打造更为出色的产品。

最近，我们为 AutoDev 的 VSCode 版本中重新引入了先前设计的自然语言搜索代码功能。

出来混，迟早要还的！几乎所有的技术团队，都会经历或多或少的技术债务问题，滴滴国际化技术团队，通过梳理整体架构，盘点业务挑战，针对性的输出治理方案。

分布式数据系统面临一致性、可用性、分区容错性等挑战，主从复制通过读写分离和数据容灾提高可靠性，MySQL和Redis的主从复制机制各有特点。分区算法包括取模、Hash和一致性Hash，Redis集群通过槽位定位提高扩展性。大Key和热Key带来性能问题，通过重构和优化解决。扩容策略、分库分表、缓存治理是提升系统性能和可靠性的关键。

大语言模型(Large Language Model，LLM)具有完备的世界知识，通过有监督指令微调和人类反馈强化学习的加持，自然语言精准理解和推断能力得到极大加强，使得模型具备零样本交互能力。搜索广告投放方式和引擎链路依托于自然语言构建，可以借助大模型强大的生成能力进行改造，在不损失用户体验的前提下，极大的提高系统变现能力的天花板。

详解Druid连接池的内部原理及推荐配置。

在机器学习领域，数据量对算法性能影响重大。支持向量机（SVM）在小样本分类上表现亮眼，它依据结构风险最小化原则，平衡模型复杂程度与拟合精准度，防止小样本带来的过拟合问题。同时，SVM 重点关注决定分类结果的关键支持向量，以此扩大类别间隔，精准提炼小样本的关键特征，凭借这些优势，在图像识别、生物医疗等诸多领域都发挥了出色作用。

随着transformer技术的快速发展，大模型在自然语言处理领域取得了显著成果。然而，这些通用模型在面对特定任务时，往往需要进行进一步的调整和优化。大模型微调（Fine-tuning）作为一种关键的技术手段，能够有效提升模型在特定任务上的表现。本文将从基本概念、常见方法、技术细节、实践案例以及未来挑战等方面，对大模型微调进行介绍。

With the right tools you can get some pretty deep insights.