知鸦日报2026-09-16

2026-09-15 16:30:00 ~ 2026-09-16 16:30:00

기술

攒了上百个 Skill,Agent 知道怎么用吗?拆解多 Skill 场景下的分层加载机制

摘要

Scientific Agent Skills 库含163个科研Skill,通过分层加载控制上下文:常驻描述、按需加载操作说明和参考资料。选对Skill不等于执行对,执行对也不等于科研结果正确,最终仍需专家审查。多Skill系统需独立设计路由,并区分能力发现与执行。

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沙箱是选项,不是标配:花椒 Agent 平台的架构思考与 Cube 实践

摘要

基于花椒直播的Agent平台实践,我们选型CubeSandbox作为沙箱方案,但并非统一配置,而是按需决定。为掌控终端语义,自研了agentd协议。资源规划上,将沙箱视为高性能虚拟机,而非弹性资源池。这套实践核心在于:执行环境可配置,沙箱只是选项之一。

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OxygenData:从 Vibe Coding 到 Harness,我们怎样把 AI 接进数仓研发

摘要

从Vibe Coding到Harness,OxygenData将AI融入真实数仓研发:用Harness提供知识、工序、工具与安全边界,让Agent按固定工序推进、调用平台、在风险点确认。TRD负责全局架构决策,Pipeline按方案交付,manifest保存状态,确保交付稳定可追溯。

Prompt 的第一性原理:把方向说清,把路留给模型

摘要

写Prompt的核心不是罗列做法,而是提供北极星般的终极目标与取舍边界。模型不缺方法,缺的是无法从事实推出的方向。用正负边界围出概念,把知识缺口和预先推理分开,信噪比越高,模型越稳定。

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