知鸦日报2026-04-06

Agent Development Kit (ADK) 的 SkillToolset 通过渐进式披露架构，让 AI 代理动态加载领域知识，而非一次性加载庞大指令。介绍了四种技能模式：内联清单、文件技能、外部导入和技能工厂，最终实现代理自我扩展能力。技能工厂允许代理根据需求生成新技能，遵循 agentskills.io 规范，确保兼容性。建议从内联技能起步，逐步过渡到文件技能，并审阅生成的技能以确保质量。

M2.7模型在办公场景中展现了强大的自我进化能力，尤其在Excel、PPT、Word等文档的复杂编辑上取得了显著提升。为解决文档生成后的可用性问题，团队构建了一套Office Skills，确保生成的文档可直接交付。这套能力已完整开源，包括代码、设计思路及自进化机制，采用MIT协议，助力AI文档生成场景的开发者减少重复投入，提升文档交付质量。

编码代理通过工具使用、记忆管理和代码库上下文提升LLM在实际应用中的表现。核心在于代理循环、提示缓存、工具访问和上下文压缩等六大组件，使模型在编程任务中更高效。编码代理的设计优化了模型与环境互动，提升用户体验和任务连续性，使其比简单聊天界面更强大。