知鸦日报2026-04-22

本文分享了一个基于Spring AI的AI Agent开发实践，通过生成代码来学习AI Agent开发。项目集成了RAG、Function Calling、MCP、SubAgent等核心模块，展示了从意图识别到工具调用的完整流程。AgentCore作为系统大脑，负责编排对话流程，ChatMemory管理对话记忆，Tool机制让LLM具备调用工具的能力。RAG模块通过多路召回和Rerank实现知识库检索，Command和Skill提供了两种Prompt模板机制，SubAgent支持独立记忆的任务执行。MCP协议实现了与外部服务的动态连接，扩展了Agent的能力边界。整个项目体现了AI Agent开发的工程化思路，Function Calling作为核心地基，支撑了多种复杂能力的实现。

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