知鸦日报2025-05-15

vivo互联网研发效能平台通过“1-2-3”框架提升研发效率，涵盖需求标准化、研发标准化和三条研发管线。关键场景技术包括需求自动化、标准流水线和测试自动化，实现全链路需求交付和测试环境更新。项目实践中，应用商店通过需求分层管理和自动化驱动，显著缩短交付周期，提升测试效率和发布成功率。未来规划聚焦工具自动化、信息拉通和场景化优化，持续提升研发效能。

代码影响面分析是评估代码变更对系统影响的关键工具，尤其在复杂业务场景下尤为重要。通过自动化收集模块级代码影响面分析，能够提升研发自测能力、优化测试覆盖率，并全面评估系统复杂度。技术方案包括依赖关系图构建、代码变更分析和影响范围标记，结合平台数据聚合和可视化展示，帮助团队提前预警和监控重点模块，提升系统稳定性。

阿里妈妈风控团队通过引入“深度研究”范式，结合领域图约束，构建了基于大模型的智能风险分析系统。该系统在广告流量中精准识别风险，解决了传统风控依赖专家、效率低下的问题。通过多跳探索和自我批评机制，模型在稀疏流量中实现高效推理，确保分析结果可解释且负责任，为广告主提供更安全的投放环境。

团队通过统一代码规范和框架设计，提升代码可读性和可维护性，降低协作成本。规范包括入口服务、业务流程、领域服务等分层结构，确保代码风格一致。通过IDE插件和代码可视化工具，进一步优化开发效率。经过2.5年实践，12个应用、600+入口服务、400+流程、180+领域、1k+领域服务，显著提升了代码质量和团队协作效率。