知鸦日报2026-01-10

与AI协作时，短对话比长对话更高效，应将复杂任务拆解为专注的小对话。优化开发者体验，如清晰文档和快速测试，既提升人类效率，也增强AI表现。AI协作是一门需刻意练习的技能，开发者可通过实践成为驾驭AI的“专家型通才”，在更广领域创造价值。

AI编程工具虽强大，但企业落地仍面临挑战。speckit和openspec的规范驱动开发在企业复杂场景中显得理想化，难以应对动态需求和历史经验。AI工程化通过上下文工程和复合工程理念，实现知识沉淀与复用，降低边际成本。Subagent架构和多Agent协作有效解决了上下文窗口爆满问题，提升了AI决策质量。未来，工具将逐渐隐形，AI协作将无缝融入工作流程。

高德推出STAgent智能体，专注复杂时空推理任务。该模型在多重约束下优化行程规划，集成10种专业工具，结合SFT-Guided RL训练策略提升性能。实验显示，STAgent在TravelBench上表现优异，30B参数规模媲美235B级模型，兼具专业性与通用能力，为智能体规划领域提供了高效解决方案。

阿里云在2025云栖大会上发布《生成式AI卓越架构设计指导原则》，助力企业构建安全、稳定、高效的AI应用。该原则基于云原生五大支柱，聚焦大模型合规、训推一体化、MLOps、GPU弹性调度及扩展策略，帮助企业应对AI落地中的安全、性能、成本等挑战，推动AI系统持续演进与优化。