知鸦日报2025-10-26

Meta通过隐私感知基础设施（PAI）确保生成式AI（GenAI）产品在创新中保护用户隐私。PAI集成了数据溯源、自动化隐私控制和技术扩展能力，帮助产品团队快速开发AI产品的同时遵守隐私政策。以AI眼镜为例，PAI实时追踪数据流动，自动执行隐私约束，确保用户数据在处理和生成过程中的安全性。Meta的隐私策略强调基础设施的扩展性，支持全球产品部署，为用户提供个性化体验的同时维护透明度与隐私保护。

Uber的机器学习平台Michelangelo通过集成梯度（IG）技术提升深度学习模型的可解释性。IG方法基于梯度计算，量化输入特征对模型输出的贡献，满足完整性和敏感性等理论特性。Uber在TensorFlow和PyTorch框架中实现了IG，支持大规模分布式计算，并集成到模型训练、评估和监控的全流程中。IG不仅帮助工程师调试模型，还为产品团队验证特征价值提供了有力工具。通过并行计算和优化，IG在Uber的ML生态中广泛应用，提升了模型透明度与信任度。

大模型量化技术迎来新突破！HQQ算法无需校准数据，仅用5分钟即可完成Llama-2-70B的2比特量化，速度超GPTQ 50倍。该技术通过半二次优化和稀疏损失函数处理权重异常值，在保持精度的同时大幅降低内存占用。实测显示，2比特量化的70B模型性能超越全精度13B版本，视觉模型ViT-H-14在2比特下仍优于全精度ViT-B-32。开源代码已发布，推动大模型轻量化部署。

Dropbox推出AI助手Dash，整合多种内容与工具，提升工作效率。Dash具备多模态处理能力，能理解文本、图像、音频和视频，并通过AI初创公司Mobius Labs的Aana模型，高效分析复杂场景。Aana结合开源模型，优化推理性能，降低计算成本，使多媒体内容更易搜索和解读。Dash即将登陆Dropbox，助力团队快速获取所需信息，简化工作流程。

Slack通过拆分生产环境为多个桶（如prod-1到prod-6），减少部署风险，确保新节点不会立即加载错误配置。引入Chef Summoner服务，基于信号触发Chef运行，替代固定时间表，提升安全性和效率。同时，保留定时任务作为后备方案，防止Summoner故障。未来将推出新的EC2生态Shipyard，支持服务级部署和自动回滚。