知鸦日报2026-02-03

神经网络是AI的核心，通过模拟大脑神经元进行学习和预测。大模型基于神经网络，处理自然语言时需分词、向量化，并通过Transformer等架构融合上下文信息。训练过程中，模型通过损失函数更新参数，利用自监督学习优化性能。AI浪潮下，GPU并行计算成为基础设施，推动大模型发展。RAG等技术的应用，增强了模型的实时数据处理能力。