知鸦日报2025-08-29

言川测试了Nano banana图像编辑模型，发现其在主体一致性、草图控制、多图融合等方面表现优异。该模型支持一键批量生成分镜图，并能通过草图控制角色动作，极大提升了图像编辑效率。Nano banana的局部重绘功能避免了图像变形，展现出强大的商业价值，成为AI时代下的实用生产力工具。

强化学习的核心在于贝尔曼方程，它揭示了价值函数的递归特性。动态规划（DP）和蒙特卡洛（MC）是两种经典求解方法，DP依赖完整环境模型，MC则通过采样直接估计。时序差分（TD）方法融合了DP和MC的优点，无需等待回合结束即可更新价值函数，具有更高的样本效率。TD衍生出SARSA和Q-learning两种控制算法，分别代表同策略和异策略学习。理解TD是掌握现代强化学习技术的关键。

AI大模型发展迅猛，MCP协议赋予其调用客户端原生功能的能力，让AI具备“双手”操作。本文揭秘MCP技术，教你如何在iOS应用中实现健康数据助手，通过MCP让大模型主动访问iPhone健康数据并给出建议，展示了AI助手在实际应用中的潜力与实现流程。

DeepSeek V3.1 引入了全新的 UE8M0 格式，专为下一代国产芯片设计，采用 8 位无符号指数和 0 位尾数，极致追求动态范围，将精度外置于共享缩放因子。这一创新通过“微缩放”技术，提升硬件计算效率，适应 AI 模型的极端数值分布。UE8M0 的推出不仅是技术突破，更是国产 AI 生态独立发展的战略布局，标志着从底层数值格式构建自主路径的雄心。