知鸦日报2026-11-11

通用大模型写SQL常因缺乏业务知识而选错表、用错字段、口径偏差，SQL能跑但数据不对。解法是从生产代码自动抽取业务规则，构建结构化本体资产，通过按需召回和飞轮迭代支撑AI生成。实测中需求吞吐量提升数倍，AI代码行占比达八成以上。

Netflix用级联式事实核查替代单一LLM调用：先经字面与隐含义双裁判，低置信度才升级审查。成本降52.4%，查错率提升，且推理与人工标注更一致，兼顾效率与准确。

Qwen 3.8 27B本地模型表现出色，但默认思考强度过高，导致生成缓慢且过度设计。降低推理级别后效率提升，且模型擅长边界框标注和代码生成。性能仍是短板，不过多令牌预测技术可提速72%。17GB文件即可实现强大功能，令人惊叹。