知鸦日报2026-03-27

2026-03-26 16:30:00 ~ 2026-03-27 16:30:00

产品

图标设计参数大全|够细够全面

摘要

UI图标设计扫盲来啦!工具图标是应用内传递信息的关键元素,通常采用线性或面性风格。规范建议画布尺寸24为主,内间距1-4,格线系统由圆和矩形构成。线性图标描边推荐1-2非整数,居中描边更通用;圆角尺寸外0.5-4,内0-0.5。面性图标镂空线条1-4整数设置。掌握这些基础规范,轻松应对日常设计需求~

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技术

Spec-Driven Development:AI 时代的工程化开发实践

摘要

大语言模型重构软件开发,Vibe Coding虽快但质量难控。SDD(规格驱动开发)以文档驱动代码,6步流程确保AI生成质量:宪法约束→功能规格→实现计划→任务清单→测试先行→验收检查。CI/CD自动化保障,三层Review把关。核心能力转向高质量Spec编写和AI输出评估,平衡速度与可控性,让AI在正确轨道发挥价值。

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How I Built Vue Lynx with AI in Two Weeks

摘要

Vue Lynx横空出世!开发者仅用37小时周末hackathon打通Vue与Lynx双线程架构,让Vue代码在后台线程运行,UI操作主线程零延迟交互。现已支持Composition API、Vue Router等核心生态,提供20+跨平台示例。通过AI自动化测试验证852项上游测试,采用差异对比法确保HackerNews等复杂应用完美移植。只需npm create vue-lynx@latest即可体验这份让Vue轻松跑在原生端的黑科技~

OpenClaw构建自我迭代AI助手笔记

摘要

OpenClaw验证了银行客户经理助手的自我迭代能力,通过钉钉交流完善人设和职责边界,建立反馈处理机制支持持续进化。重点在于Agent自主交流与评估能力构建,解决跨Agent通信问题,模拟真实客户场景测试,并构建agent-eval skill。OpenClaw的记忆架构支持二级存储与检索分离,通过Cron+HeartBeat+Memory实现反思迭代,提升个人生产力。

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How we build evals for Deep Agents

摘要

构建智能体时,评估直接影响其行为。目标明确的高质量评估比数量更重要,应聚焦生产中的关键行为。通过狗粮测试、外部基准和手工编写评估,确保评估覆盖重要场景。评估分类有助于理解智能体表现,正确性和效率是核心指标。利用理想轨迹对比不同模型的表现,优化智能体行为。评估架构开源,支持灵活运行和成本控制。

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