知鸦日报2025-07-05

传统监控的固定阈值常导致误报或漏报，尤其在业务指标波动明显时。Facebook Prophet能动态建模时间序列，自动识别昼夜、周末等周期性规律，输出置信区间作为智能阈值。实际应用中，它显著降低了夜间误报，精准捕捉异常波动，无需人工频繁调整。让监控系统学会"理解"业务节奏，告别高维护成本的时代。

开发Moli AI时，需要支持Markdown渲染和多行复制。使用flutter_markdown包可以轻松实现Markdown文本的渲染，并通过styleSheet属性自定义样式，如字体、颜色和代码块装饰。为解决多行选择问题，引入flutter_markdown_selectionarea包，结合SelectionArea组件实现多段落选择。此外，通过MarkdownElementBuilder自定义Markdown元素的渲染，提升用户体验。

大语言模型推理缓存优化技术持续演进，KV Cache是关键。vLLM引入PagedAttention，借鉴虚拟内存分页技术，优化内存管理，支持并行采样和共享前缀。SGLang采用RadixAttention，通过基数树实现KV缓存复用，提升多轮对话效率。DeepSeek使用上下文硬盘缓存，降低成本。这些技术显著降低了首Token延迟，提升了推理效率。