2025-06-30 16:30:00 ~ 2025-07-01 16:30:00
生成式AI技术正推动3D内容创作变革,Meshy.ai、Tripo3D、Hyper3D和腾讯混元3D四款AI建模平台各具特色。Meshy.ai适合专业团队,Tripo3D操作友好,Hyper3D强调速度与兼容性,腾讯混元3D则集成多模态功能。这些工具为游戏、影视、AR/VR等领域提供高效建模解决方案,助力设计流程提效升级。
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多模态搜索正成为AI领域的热点!借助Milvus向量数据库和Chinese CLIP模型,我们可以轻松实现文搜图、图搜图和文搜视频。CLIP模型能精准提取图文特征,Milvus则提供高效的向量检索能力,让跨模态搜索又快又准。无论是找相似图片,还是用文字描述搜索视频片段,这套方案都能搞定,为内容平台带来更智能的搜索体验。
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JDK21升级过程中,通过模块开放参数解决反射访问问题,处理依赖包兼容性,更新JVM参数,优化EMT4J报告,开发升级向导实现自动化升级。分批推进策略确保平稳过渡,最终660个项目成功升级,内存和CPU使用率显著下降,系统性能提升,实现高效稳定的升级体验。
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Madhavi Kavathekar领导的团队成功将AI审计系统与Data Cloud集成,解决了技术挑战,并通过Kafka处理了不可预测的AI流量。该系统支持500家企业客户,每月处理2000万次模型交互,确保信任、安全和合规。团队采用迭代开发,优化了数据管道架构,动态调整流量控制,提升了系统性能和可扩展性。
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MCP(模型上下文协议)作为大模型与外部应用交互的标准化方案,解决了传统Function Calling的碎片化问题。Cursor编辑器已集成MCP支持,开发者可快速对接MasterGo等平台实现设计稿自动转代码。通过配置MCP Server,还能自定义工具调用逻辑,显著提升开发效率。这种"AI+协议"的模式正推动编程范式升级,让开发者更专注于创造性工作。
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内存优化是性能优化的关键一环,尤其在手游3A化趋势下压力倍增。文章从增量与存量优化切入,强调早期框架与美术标准的重要性,并分享了测试流程、工具链开发与数据分析方法。通过阶梯式数据(总-分-细分)定位问题,结合XCode、Unity工具链实现精准优化,包括资源LOD、字符串转ID、禁用图集读写等实战技巧,最终形成"测试-分析-解决"闭环。
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Cursor作为一款AI原生化编程工具,深度集成于VS Code,通过自然语言交互助力代码编写、解释、重构及Bug查找。其Agent、Ask、Manual三种模式分别支持自主探索、问题解答及精准编辑,显著提升开发效率。然而,Cursor依赖底层模型能力,存在跨应用支持不足及研发环节能力不均等局限。通过合理拆解任务、结构化提示词,可最大化其效能,实现高效开发。
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电商库存优化面临三大核心问题:选品、补货时机和仓库分配。复杂环境包括海量商品、多层仓库网络、季节性商品和需求波动。ZEOS通过AI驱动的补货推荐系统,构建动态库存优化框架,结合需求预测和策略优化,实现成本最小化。系统采用两步骤流程:输入数据生成和推荐引擎优化,利用蒙特卡洛模拟和无梯度优化器处理不确定性。需求预测和补货优化是核心,分别通过批处理和实时推理提供支持。
资损防控在电商平台中至关重要,尤其针对高资金业务。通过事前、事中、事后三个阶段,从需求、技术设计、测试等多维度进行防控,确保资金安全。资损防控规则覆盖资损字段、业务指标及跨域资金安全,实时核对与定时巡检相结合,有效减少资损问题,提升系统稳定性。汇金域通过专项实践,已形成体系化方法,显著降低客诉与资损风险。
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知音楼桌面端成功升级Electron框架,从15版本跃升至29版本,优化了性能并解决了多项技术瓶颈。升级过程涵盖调研、插件适配、代码迁移与测试等环节,确保兼容性与稳定性。新版本提升了内存与CPU效率,支持最新操作系统,并修复了PDF下载、视频预览等问题,为用户带来更流畅的办公体验。
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淘宝直播数字人技术专题揭秘!从LLM文案生成到TTS语音合成,再到形象驱动与音视频工程,六大核心环节打造智能数字人。通过模型蒸馏、路径压缩优化推理效率,实现自然交互与逼真表现。针对电商场景,降低商家开播门槛,提升用户观看体验。未来将持续探索一键托管式开播与高表现力数字人技术,推动直播电商智能化升级。
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Guava Cache通过分段锁、volatile变量和LRU算法实现缓存管理,性能较Caffeine稍逊。其核心结构为Segment,采用头插法维护单向链表,并通过accessQueue、writeQueue和recencyQueue管理元素生命周期。Caffeine则基于ConcurrentHashMap,采用TinyLFU算法和时间轮机制,性能更优。Guava Cache适合低并发场景,Caffeine则在高并发和复杂缓存需求中表现更佳。
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