知鸦日报2025-04-24

2025年AI技术快速发展，货拉拉推出自研LLM应用平台“悟空平台”，通过低代码、零代码和工作流三种方式，帮助企业在多场景中快速落地AI应用。工作流支持全场景，具备选择器、数据库、代码节点等功能，提升智能客服、数据库读写等场景的效率和准确性，助力企业智能化转型。

爱奇艺在混合云架构下，通过自建IDC与公有云结合，逐步优化DNS服务。早期采用Anycast技术实现DNS统一，但引入公有云后面临网络配置难题。为解决此问题，设计了基于LB和ER的DNS架构方案，最终实现混合云场景下的Anycast DNS统一，提升了服务的稳定性和效率，降低了维护成本。

SSE技术通过HTTP协议实现服务器向客户端的实时数据推送，适用于业务监控和消息传递等场景。在坐席业务中，结合语音平台和SSE，可优化批量外呼处理，减少呼损率。系统需管理SSE连接，防止内存占用过多，并确保连接的可靠性。Tomcat和Springboot支持NIO模式，提升SSE性能。

大模型通过RAG、Agent与多模态技术推动AI与现实的交互边界扩展。RAG增强数据时效性与专业性，Agent赋予自主决策能力，多模态技术提升跨模态理解。三者协同解决数据隐私、专业适配等难题，推动医疗、金融、制造等行业从效率革新到业务重构，未来将向多模态知识图谱、具身智能与神经符号系统升级，实现感知-认知-决策闭环。

agents.json是基于OpenAPI的开放规范，专为AI agent与互联网服务提供商的交互设计。它通过结构化描述API，确保AI agent能稳定准确地调用服务。agents.json引入flows和links概念，定义复杂操作的执行顺序，优化自然语言驱动和任务流标准化，增强API的可发现性，解决多步骤调用的可靠性问题，支持现有身份认证体系，部署成本低，生态开放。

游戏业务面临Full GC频繁问题，通过MAT和GC日志分析内存使用，优化了Dubbo的FutureAdapter引用和Jackson的BufferRecycler，调整了对象晋升年龄阈值。Full GC频率从每天120次降至30次，耗时从1.5分钟缩短至25秒，显著提升了系统性能。

支付宝小游戏通过多线程、独立音频线程、文件系统优化、文本渲染优化、独立渲染线程和高性能模式（JIT）等技术手段，显著提升了运行效率和用户体验。这些优化措施有效解决了卡顿、掉帧等问题，提升了帧率和加载速度，为小游戏的高效运行提供了有力支持。

大促营销H5活动页面通过复用已有能力，快速搭建上线，沉淀通用方法，后续研发效率提升40%。技术方案包括五种，工作空间集中管理项目结构、单楼层开发和公共模块。中央仓库管理基于工作空间升级，独立主仓库集中配置文件，独立子仓库统一共建资源和管理模块。适用于楼层开发、后台系统等同类项目管理。

业务参数配置中心通过配置快速生成前端页面及配套服务，减少重复开发。核心概念包括元素、维度、参数、方案和参数实例，架构涵盖领域模型、服务层及存储设计。支持多选、范围查询及优先级处理，优化查询性能。适用于简单增删改查场景，但不适合复杂交互或高频写入。未来将增强SDK灵活性和方案定义能力。