知鸦日报2024-11-22

2024-11-21 16:30:00 ~ 2024-11-22 16:30:00

商业

专访可汗学院创始人:AI教育赛道,中美之间最大的区别是什么?

摘要

理想情况下,AI教学占25%到50%,人类教师占50%到75%?

专访可汗学院创始人:AI教育赛道,中美之间最大的区别是什么?

产品

58同城产品:AIGC图标革命:SD快速生成图标的小技巧

摘要

在数字化时代,图标不仅是界面设计中的重要组成部分,也是品牌形象和用户体验的关键因素。随着人工智能生成内容(AIGC)技术的发展,图标设计领域迎来了一场革命。Stable Diffusion(SD)作为一种先进的AI模型,能够快速生成各种风格的图标,极大地提高了设计师的工作效率和创造力。

Stable Diffusion是一种基于深度学习的图像生成模型,它能够根据文本描述生成相应的图像。这种模型的出现,使得图像生成变得更加灵活和高效。在图标设计中,SD可以根据设计师的创意和需求,快速生成具有特定风格和特征的图标。

AIGC图标革命:SD快速生成图标的小技巧

技术

58同城技术:转转度量平台技术建设实践

摘要

度量平台的核心在于系统化地收集研发过程中的关键数据,并以直观的方式展示,帮助使用者更好地理解和分析团队的交付价值、效率和质量。平台不仅提供了可信赖的观测体系,还致力于发现团队潜在问题,并为业务改进提供依据和支持。

虽然关于度量指标构建和指标设计原则的文章已有很多,但针对度量平台系统落地的实践经验却不多见。本文将分享转转在度量平台技术建设方面的实际做法和积累的经验。

转转度量平台技术建设实践

字节跳动技术:字节跳动基于 Ray 的大规模多模态数据处理框架

摘要

如何使用Ray/RayData构建Audio/Video数据处理Pipeline,以及在大规模不稳定资源上运行RayData所做的优化工作。

字节跳动基于 Ray 的大规模多模态数据处理框架

分布式跟踪之推断跨度技术初探

摘要

本文深入剖析了推断跨度的实现机制,揭示了其在提升分布式跟踪覆盖率和精确度方面的强大潜力。此外,探讨了该技术面临的挑战和未来发展方向,以期为相关学者及从业者对分布式系统的深入理解和高效管理提供一定参考。

分布式跟踪之推断跨度技术初探

哔哩哔哩技术:B站众测模式的探索

摘要

众所周知,B站是个拥有浓厚社区氛围的视频网站,而拥有高位活跃度及粘性的头部用户更是我们弥足珍贵的财富。

B站众测模式的探索

uber技术:The Accounter: Scaling Operational Throughput on Uber’s Stateful Platform

摘要

In a previous post, we introduced Uber’s stateful platform, Odin. We discussed how the platform’s scale and the growing need for fleet-wide operations required better coordination among its many…

The Accounter: Scaling Operational Throughput on Uber’s Stateful Platform

airbnb技术:Building a User Signals Platform at Airbnb

摘要

How Airbnb built a stream processing platform to power user personalization.

Building a User Signals Platform at Airbnb

美团技术:AutoConsis:UI内容一致性智能检测

摘要

美团到店研发平台质量工程部与复旦大学计算机学院周扬帆教授团队展开了大前端智能化测试领域的科研合作,从UI界面内容一致性校验入手,并实现了一套自动化智能检测流程,相关论文被软件工程领域具有国际影响力的会议ICSE 2024(CCF-A)收录。

AutoConsis:UI内容一致性智能检测

阿里巴巴技术:时令品智能推荐系统让淘宝与用户实现“四季之约”

摘要

淘天算法团队提出结合大语言模型和时序预测技术的时令品智能推荐系统,旨在针对不同种类的商品识别出最佳销售窗口期。通过结合用户地理位置信息和用户喜好,该系统能够向用户提供定制化的应季推荐列表,从而让用户更加直观地感受到季节变迁带来的购物新鲜感。

时令品智能推荐系统让淘宝与用户实现“四季之约”

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