知鸦日报2024-09-27

最近在做划词评论相关的开发，此交互功能的开发还是有一些门槛的，想到可能有小伙伴也会遇到类似需求，决定分享一下若干处理经验。

视频业务作为B站内容生态的心脏，承载了海量的视频内容和用户互动。

文章探讨了Android前端页面在适配异形屏时，相较于iOS，为何难以实现同样“优雅”的界面效果，分析了原因在于Android系统限制、浏览器内核更新问题及SafeArea实现的不稳定性，并提出了改善适配的两种方案。

程序员工作的终极意义，就是干掉复杂度，用一套通用的方法解决大部分问题。在大模型时代，这个通用的方法就是——Prompt 工程。作为用好大模型最重要的武器，Prompt 的好坏对模型效果有着决定性的影响。

然而，网络上大量相关文章多是罗列“Prompt 工程” 中的若干技巧，少有体系化的总结，让人看完依然不知道该如何入手。本文希望结合腾讯工程师在 “Prompt 工程” 中的实践经验，更加体系化地对 “Prompt 工程” 进行梳理，希望可以一步步地帮助大家用好大模型，人人都是 Prompt 工程师。

Presto™ is an open source SQL query engine used on a large scale at Uber. Uber has around 20+ Presto clusters comprising over 12,000 hosts. We have about 7,000 weekly users and run about half a million queries per day. Presto has various use cases at Uber like ad hoc interactive analytics, ETL and batch workloads, dashboarding, data quality checks, report generation, experimentation, and data-driven services. Due to the scale of the system, there are various opportunities to make it more efficient. However, these opportunities need intelligence regarding the queries being processed by the system.

通过应用建模、自动化交付框架及环境差异配置管理，实现高效建站交付。应用建模标准化业务模块，交付框架自动化流程，环境信息标准化助力自动化生成，共同推动应用自动化交付。

七猫小说APP内容推荐的精准度，依赖策略算法的持续迭代，预估模型是算法的核心能力。此前，七猫各项推荐业务接入模型需要一定的学习成本，且各项业务模型独立开发，不同业务间的模型能力不能快速协作和复用，无法形成合力，造成一定的人力浪费。针对这些痛点，我们基于开源框架，自主建设了一个机器学习平台，从特征、训练、部署等方面简化模型接入流程，将通用的数据、基建进行统一，提升模块的复用能力，减少重复开发和人力…

拍卖是一种常见的交易形式，那么在二手机领域如何给商品定起始价格呢？