知鸦日报2024-09-25

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随着用户表上数据量的增加，一些SQL的执行时间会变得越来越长。比如一些需要全表扫描的查询SQL，数据扫描过程会耗费一定的时间，表越大时扫描时间越久。再比如一些创建二级索引、重建表的DDL操作，会扫描全表，并做排序操作，表越大时扫描和排序耗时都会比较久。

为提升SQL查询性能，MySQL社区于8.0.14推出了InnoDB并行扫描特性，可通过innodb_parallel_read_threads变量控制并行扫描聚簇索引的线程数量；于 8.0.27 支持并行创建索引，可通过innodb_ddl_threads控制创建二级索引的并行线程数量，加速索引创建过程。MySQL的并行当前仅限于InnoDB层对全表的一个并行。

本文以8.0.37代码为基准，对InnoDB层的这些并行技术做一些基本介绍、原理解析。

作者最近在尝试对负责的平台进行性能优化，本文整理了些前端性能优化的一些常见策略。

你是否曾经好奇过，为什么在一个只有23个人的房间里，就有一半的概率至少有两个人的生日是同一天？