2024-09-23 16:30:00 ~ 2024-09-24 16:30:00
本系列文章是组内写给新人和实习生的 TCP入门系列教程,结合了理论和实践,本篇为第二篇,建议先读上篇《TCP 连接的建立和关闭》。
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近来,随着大型语言模型的发展,视觉语言大型模型的能力也在逐步增强,GPT-4、Gemini Pro 1.5和Claude 3等著名的闭源模型成功将 LLM 扩展到视觉语言模型领域。LLaVA,InternVL等开源模型也在迅速发展。目前,视觉语言模型领域存在一些关键问题亟待解决:1)闭源模型很少公开关于其架构的详细信息。相比之下,开源模型虽公开了其训练策略,但这些策略的详细消融并没有完全披露。2)在目前的开源工作中,对于预训练阶段,大多都是凭经验添加不同来源的数据集,这使得预训练过程难以得到深入的探索。3)在微调阶段,绝大多数工作关注的重点通常是添加和消融更多的数据集,这样性能会较快触及瓶颈。我们针对以上几点给出了我们的方案,并进行了清晰充分的实验论证。
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在JavaWeb应用程序优化过程中,从Tomcat7升级至8版本后,尽管在预发布环境验证无误,但在灰度环境中发现一个困惑的问题:新日志记录神秘失踪。本文探讨这问题的排查与解决过程,揭示Tomcat升级引发的不寻常日志记录故障背后的技术细节。
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随着朴朴业务的快速发展,业务中断带来的影响愈发严重,提升业务容灾能力成为当务之急。为应对地域级灾难,公司启动了双活建设计划,目标是实现在分钟级内核心业务的快速恢复。双活建设要求两个数据中心同时承担读写业务,为了保障两边数据一致性,就要求实现实时双向同步。目前公司内部使用的数据源较多,包含 MySQL、Elasticsearch、kafka、redis、doris 等等。然而,现有的开源工具普遍只支持单向同步,无法满足双向同步需求,更不用说同时支持多种数据源的双向同步。因此,我们决定自研一款数据同步工具,以实现多数据源间的实时双向同步,确保双活建设顺利推进。
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携程酒店前端存在大量监控,但对于监控问题的排查成本,随着量级的增加而变得不可控。因此引入了智能预警归因系统,以数据池统一数据结构及标准;以预警规则池保证预警的准确性、低噪音;以算法模型进行根因分析,直接给出归因结果,从而提高整体排障效率。
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