知鸦日报2024-09-23

上篇聊了用户行为分析的构建指南，此篇继续聊聊一些常见的分析方法与实践，不会太深奥，主要是面向产品设计或初中级用研这些群体，目的是更好服务“用户体验”与“商业转化”，期望能帮助大家更好达成分析诉求推进业务，或是与数据相关岗位的同事更好交流，说不定还能在各位的简历或作品集里添点新货。

随着产业化的深入，商业搜索场景需要更深入理解业务，与业务结合。本文将介绍商业搜索场景中，围绕用户体验和商业收入提升，所做的技术迭代和升级。

本文深入剖析了大模型在智能营销中的创新应用，特别是在产品推荐中的实践。通过描述多轮对话的构建过程，向读者展示了大模型如何助力智能营销在企业场景下的落地。诚挚推荐读者深入阅读，以获取这一前沿技术带来的深刻洞见和实践启示。

一起通过广告投放平台的架构演进历程来了解新架构的设计初衷。

各位熟知的在门店中除了电子菜单屏，还有电视机作为广告位来展示宣传视频，限时营销商品等等，在上一期中基于电子菜单的诉求，产生了自定义建站、定制化通用物料的等等需求，于是产出了后台建站设计方案与页面渲染的技术方案。

在后续的电视机业务中整体的流程还是十分相似，但由于实际业务不同，原有逻辑也会存在着多态。所以在做电视机业务中，只是将电子菜单的代码拷贝出了一份，在原有逻辑基础上修修补补，最终产出出了一份针对电视机业务的代码。

大模型系统提示词全解析（Prompt合集）。

面对大模型技术浪潮，快手围绕B端商业化进行了探索与实践。本文详细阐述了基于LLM构建Agent技术平台的策略、挑战及解决方案。

本文主要讲述，以“无需训练模型”的方式实现：AI智能分析功能需求、写代码、review代码解决特定业务问题的实践过程。