知鸦日报2024-09-19

出口网关通过集中管理并控制出站流量，解决各种由对外请求业务而带来的挑战。

最近人工智能（AI）非常热门，许多内部系统都希望能够利用GPT实现一些基础知识的问答和分析功能。

利用RAG模型，将知识录入到知识库中，然后根据问题的相似度检索出最相似的答案，是目前一个比较流行的方案。

“人月神话” 这个词，你知道是什么意思吗？我的第一反应是当面阿姆斯特朗在月球上留下的人类的一大步。然而实质上，这是一本软件工程的经典书籍，它最大的影响是让 “人月” 这个概念传遍整个软件工程行业。

Exploring the web's clipboard APIs, their limitations, and their history.

根据过往研发经验，快速交付大量同类型应用的场景，要有分层抽象的、类型丰富的组件沉淀，以支持多系统、多场景复用，同时结合 LowCode/NoCode 平台，通过搭建的方式快速产出应用。 同时，我们调研了业界已经初具规模的6类 AIGC 组件库，分析了各类组件库的共性和差异，也梳理了京东内部平台能力，在京东零售前端通道的支持下，启动了基于内源共建的开放式跨端 AI 组件解决方案项目。项目命名为：AIGCDesign。

本文通过应用黄金圆环法则，我们从动机（Why）、方法（How）和实际操作（What）三个层面，详细探讨了如何将一个 Webpack 项目迁移到 Vite。

测试环境全链路多版本部署，解决多测试环境资源争抢等问题。

本文要介绍的 ReferenceNet 是一种典型算法，其最早可以追溯到 ControlNet 的作者在 sd-webui ControlNet 插件里的实现，包括 Reference-Only、Reference-AdaIN 两种形式。

目前 Redis-server 宿主机平均内存使用率和内存分配率均达到一个合理且较高的水位，资源管理处于业内第一梯队，使用最低的成本做到最大的支撑业务缓存需求。

就算你是一个打螺丝的，你依然每天游走在这个系统的“架构”里，在里面修修补补，你得从“架构”的全局角度去审视你每天忙碌的价值和意义。经历的项目多了， 在进入新的团队，有些老项目，在了解业务背景后， 你头脑中可能已经闪现出一张“架构”了，然后你去看代码的时候大喜：“果然如此”， 这种“架构”背后的代码让你读起来神清气爽；也有些项目，你在读代码的时候发现和你脑海中闪现的“架构”不一样，这时你只能骂咧咧的合上笔记本，心想怎么会“架构”出来这种坨坨，喝杯咖啡之后，继续来啃里面的“屎山”。

Learn how Salesforce's Time Series Forecasting Platform expanded infrastructure health forecasting to cover all 100+ services at Salesforce.

Learn how Zalando improved ad exposure while maintaining a seamless shopping experience for Zalando users through a new bidding algorithm.

At Slack, we manage tens of thousands of EC2 instances that host a variety of services, including our Vitess databases, Kubernetes workers, and various components of the Slack application. The majority of these instances run on some version of Ubuntu, while a portion operates on Amazon Linux. With such a vast infrastructure, the critical question arises: how do we efficiently provision these instances and deploy changes across them? The solution lies in a combination of internally-developed services, with Chef playing a central role. In this blog post, I’ll discuss the evolution of our Chef infrastructure over the years and the challenges we encountered along the way.

When it comes to PubSub solutions, few have achieved higher degrees of ubiquity, community support, and adoption than Apache Kafka®️, which has become the industry standard for data transportation at large scale. At Pinterest, petabytes of data are transported through PubSub pipelines every day, powering foundational systems such as AI training, content safety and relevance, and real-time ad bidding, bringing inspiration to hundreds of millions of Pinners worldwide. Given the continuous growth in PubSub-dependent use cases and organic data volume, it became paramount that PubSub storage must be scaled to meet growing storage demands while lowering the per-unit cost of storage.

Explores how to improve the efficiency and effectiveness of the content creation process, the data quality and time-to-market using AI-based product attribute extraction.

随着 chatGPT 于 2022 年 12 月份席卷全球，LLM（Large language model，大语言模型）开始进入公众视野，人们在被 LLM 的能力所震惊的同时，各企业也积极探索 LLM 在各种业务场景上应用的可行性。映宇宙集团有多款社交类产品，在相关技术和产品形态上都有深厚的积累，基于此我们也探索大模型在社交类产品的应用，并应用大模型设计和开发了 “AI 伴侣” 系统，可以按照用户的期望模拟真人和用户沟通交流，从而满足用户的社交需求。