知鸦日报2024-07-25

战略规划是艺术，战略管理是科学。

围绕着国际酒店的业务架构，详细介绍了生成视频如何进行流程AI化以及相关实践和思考。

主要从工程师的视角来剖析 Transformer 的整体架构，主要分 4 个部分：

• 第 1 部分会介绍一些基础知识，帮助大家对后面讨论的内容做个铺垫。
• 第 2 部分是对 Transformer 架构的定量分析，也是今天分享的重点。在这个部分我会把 Transformer 架构打开，告诉大家它内部做了什么事情，并针对该模型做了一些定量分析，进而形成一些量化的结论。
• 第 3 部分我们会展示一些目前比较热门的 Transformer 架构变种，并从架构的视角来分析各个变种的效果和优化点。
• 第 4 部分是对一些实际案例进行分析，通过实战更好地让大家对大模型的性能和相关问题有更深入的理解。

云音乐探索借助 AI 来升级现有的开发工作流，协助个人到协助团队，大前端到服务端，借助 AI Code 能力与 Tango 能力的连接来提升设计、开发、交付全流程的效率与体验，持续降低技能差异导致的开发门槛，支持开发团队向高效能团队转型。

实现故障的主动发现和自动修复。

如此高级感拉满的效果，这么简单？

Redis 是一种由 C 语言开发的 NoSQL 数据库，以其高性能的键值对存储和多种应用场景而闻名。本文将详细介绍 Redis 的主要功能特性、典型应用场景、演进过程、架构设计以及数据类型和操作命令，并结合腾讯云数据库 Redis 的实际应用。

在产品体验中会发现，跟传统的web端网页对比，还是明显感觉到性能上的差异，特别是启动的过程明显耗时较长。本文将针对Flutter Web项目的做一些启动上的优化和探讨。SDK版本：Flutter SDK 3.19.0。

在我们的实际应用中，用户在发布文本时，输入大量表情后尝试从中间删除时，会出现明显的卡顿问题。这种操作可能耗时长达2s，导致用户体验受到严重影响。通过使用 Profiler 分析耗时的方法，我们找到了造成卡顿的原因，并参考了 emoji2 源码提出了解决方案。

本文基于Caffeine已有的基础进行定制化开发实现可视化功能。

本文提到的基于唯一标识与CAS原理来解决问题的方式，其本质都是多对一模型下，实现多线程同步互斥，以及并发收缩问题的基础依赖。所以我们遇到的多对少或者多对一模型下的数据访问或修改的收缩问题，其实都可以通过类似的思想来尝试寻找解决方案。

随着门店结算业务的不断扩展，我们面临了日益增长的复杂性。目前，需要聚合计算的结算指标数量庞大，每个指标都依托于一套复杂的公式，而这些公式又是由众多业务配置参数构成的。业务的复杂化导致需要维护的公式数量急剧增加，带来了一系列挑战：

1. 配置分散问题：业务配置目前分散在代码、Apollo配置中心以及数据库中，这种分散性使得维护工作变得繁琐且低效。
2. 频繁更新问题：随着业务的不断调整，结算公式需要频繁更新。每一次微小的改动都要求进行系统上线，这增加了开发的负担。
3. 代码维护问题：每次新公式的上线，都需要保留旧版本的指标公式。这导致在代码中需要同时维护多套指标公式，严重影响了代码的可读性和可维护性。

基于这些问题，我们的优化方案是建立一个公式管理中心，将所有的这些指标运算进行收拢。同时引入了强大的表达式引擎来处理这些运算，本文就如何使用表达式引擎解决这些问题展开分析。

Incrementally modernizing our frontend infrastructure to roll out the latest React features without downgrades.

为什么要做异常场景自动化监控？怎么做？做这件事情的意义!

羡慕猴子，进化地刚好——聪明，但不用打工。