知鸦日报2022-04-25

关于UGD方法论，给他起了个名字叫User Growth Design，就是以用户为中心的增长思维和理论体系。

模型是策略人打基础的一个有效手段，是解答商业命题的思路参考。

但模型诚可贵，实践价更高。它只是工具，不能一阵套用，实践才是检验真理的唯一标准。接下来我将分享自己常用的一些模型。

I’ve heard you’re interested in creating a color palette as part of a data vis style guide. Maybe you decided to use a custom design theme at Datawrapper to make your charts more consistent-looking, and our support team asked you for some colors. Maybe you’re the first proper data vis designer at your organization, and want to bring order to chaos. Or maybe you want to redesign an existing palette because your requirements have changed.

This guide is very extensive — and can be a bit overwhelming. If you’re designing your very first color palette, don’t sweat.

做“用户画像”就是体验设计师的标配。每个做交互的都会像一个跳大神的挥舞手里的符箓一样挥舞“用户画像”，然后会把它放在神龛里供起来。尽管谁也不知道这个“画像”到底是从哪来的，是谁归纳的、怎么归纳的、基于什么归纳的？但设计师或者设计部门仍然怀着一种朴素的期待，双手合十等待“用户画像”像符箓一样发挥一些神秘的功效，导致用户体验马上从无到有，稳中向好——至少让今年的汇报稳中向好。

出现这样的问题，某种程度上也不能怪交互设计师，特别是刚入行的交互设计师。因为“用户画像”这个方法的愿景的确有道理、成果的确很吸引人、制作方法又的确极其含糊。我自己也或参与或主导过几场用户画像的制作，接下来我们细聊一下为什么做用户画像、以及怎么做更好。

Tailwind CSS offers out of the box support for theming your project. With Tailwind CSS, you can offer multicolor theme feature in your project with few lines of code.

本文主要从服务端角度针对 2022 年春节 Flower 活动中钱包提现模块做一下总结与反思，希望可以对整个开发过程中使用的技术和遇到的问题进行整理和沉淀，在后续类似的活动中可以产生一些帮助。

作为数据目录产品，Data Catalog 通过汇总技术和业务元数据，解决大数据生产者组织梳理数据、数据消费者找数和理解数的业务场景，并服务于数据开发和数据治理的产品体系。本文介绍了字节跳动Data Catalog系统的构建和迭代过程，将分为上、下篇发布。上篇主要围绕Data Catalog调研思路及技术架构展开。

我在做 Elasticsearch 相关咨询和培训过程中，发现大家普遍更关注实战中涉及的问题，下面我选取几个常见且典型的问题，和大家一起分析一下。

• 订单表、账单表父子文档可以实现类似 SQL 的左连接吗？通过 canal 同步到 ES 中，能否实现类似左连接的效果？具体应该如何建模？
• 一个人管理 1000 家连锁门店，如何更高效地查询自己管辖的商品类目？企微 一个人维护了 1000 个员工，如何快速查询自己管辖的员工信息？
• 随着业务的增长，一个索引的字段数据不断膨胀（商品场景变化，业务一直加字段），有什么解决方法？
• 一个索引字段个数设置为 1500 个，超出这个限制，会不会消耗 CPU 资源和造成写入堆积？
• 日志诊断用于机器学习基线，需要将 message 分离出来，怎么在写入前搞定？

如果我们对上述实战问题进行归类，就都可以归结为 Elasticsearch 数据建模问题。

本文将以实战问题为基准，手把手带你实践 Elasticsearch 数据建模全流程，重点解析基于业务角度、数据量角度、Setting 、Mapping ，以及复杂索引关联，这五个层面中涉及的数据建模实战问题，让你学完即可应用到工作中。

在如今在线会议、网络教学盛行的时代，员工和学生被要求打开摄像头，将自己、居住环境、隐私暴露在公众视野中。背景虚化、虚拟背景应用恰恰可以解决这一问题，而人像分割技术正是背后支撑这些应用的关键技术。

有读者可能疑惑，Native环境下的背景虚化、虚拟背景技术已经存在多时了，把它直接迁移到Web端能有多难呢，我们今天就从这个问题出发，展开聊聊。

将应用程序的功能划分为单独的进程，即 Sidecar 模式。Sidecar 译为摩托车的边车，用到软件架构中，Sidecar 模式指在原来的业务逻辑上再新加一个抽象层。

Sidecar 模式是一种更具动态性的方法，其作为一种模式并不是 Kubernetes 的正式约定。它将应用程序的功能划分为单独的进程，运行在同一个 pod 中，Sidecar 模式允许在应用程序旁边添加功能，而无需修改应用程序代码。