知鸦日报2022-04-22

在近两年的电商相关设计实践中，积累和运用了一些关于改变用户认知和引导用户行为的心理学手段，例如心理账户、损失厌恶、社会认同等等。前段时间通过制作公司内部设计培训课程，进一步了解到这些积累的理论其实属于心理学上的认知偏差现象，甚至包括一些我们熟知的设计法则也都源于人的认知偏差，比如奥卡姆剃刀、峰终法则、序列效应等等。这些积累加深了我对认知偏差现象的研究兴趣。

本文介绍了认知偏差现象及其产生的原因，提出了怎样在用户体验的4个阶段（注意、决策、感受、回访）利用相应的用户认知偏差达成设计目标，进而帮助业务目标的实现。

期待impeller能使fFlutter的渲染性能更上一层楼。​

MIDI 协议即数字音乐接口（Musical Instrument Digital Interface），是电子乐器、合成器等演奏设备之间的一种即时通信协议，用于硬件之间的实时演奏数据传递。MIDI 协议诞生之初希望解决的事情是通过统一通信协议让不同乐器制造商的设备可以互相兼容，比如把 Roland 键盘接入 Yamaha 合成器。MIDI 协议的编码经过拓展后也可以作为一种记录音乐信息的文件格式，被称为“标准 MIDI 文件格式”。

在音乐技术研发中除了需要与音频打交道之外，许多场景中还需要直接处理音符信息。如果说 wav 与 mp3 记录的是音乐的物理现象，那么 MIDI 协议与 MIDI 文件则记录的是音乐这门语言的“文字”。本文的目的是让开发中涉及到音乐“本体”的同学可以了解这一最通用的演奏信息交互和文件存储格式的编码规则。同时通过对 MIDI 事件流等概念的认识，能在开发中更好地抽象自己的业务逻辑。

效能提升一直是个火热的话题，特别是在互联网行业，由于产品更新迭代快、业务准确性要求高等因素，使得测试的难度和压力激增，当下测试人员最直观的感受是时间紧任务重。如何在跟上产品迭代节奏的前提下，还能保证产品的交付质量，是我们当前遇到的最大挑战。精卫（自动化测试平台）就在这样的环境下应运而生。

精卫系统是致力于研发体系的数字化建设，其核心是提升我们整体的研发效率。从流程的标准化作为起点，并进行研发流程全链路数字化建设，将各个流程痛点问题的解决方案工具化，以点带面往自动化的方向推进。为开发，测试，运维等相关人员提供数字化技术支持，为各类决策提供判断依据，为降本增效提供抓手。

云音乐 app 内有很多使用 react native 开发的应用，例如云贝中心、云音乐商城、会员中心等。为了更好地提升开发效率，改善调试体验，团队决定开发 react native 调试工具，通过为 react native debugger 增加一些扩展功能，实现业务信息的展示和调试能力，例如：跨端通信信息展示、网络信息展示等。

因为云音乐 react native 应用的网络请求都是通过客户端发送，因此想把客户端网络信息通过 chrome devtools protocol 展示在 network 里。经过尝试后，期间遇到了一些问题和做出的尝试记录如下。

本文介绍一种基于调色板的纹理压缩方法，在颜色的RGBA空间进行量化，并结合聚类方法找到具有代表性的颜色，生成尺寸小于原图的调色板和索引图，并据此在GPU中渲染时恢复真彩色的原图，节省纹理在GPU中的内存占用。

当前直播间业务迭代越来越频繁，开发人员也越来越多，而几乎百分之九十的需求都是在 直播观众页，直播主播开播这两个页面上的功能开发和代码累积。因此，页面中代码的膨胀速度相当快。

直播代码之前做了一次 Layer 层级的拆分，将整个直播间按照视图的层级进行了划分，通过 ViewStub 对每个层级进行渐进式的加载，以提高页面的加载速度。

文本相似度是指衡量两个文本的相似程度，相似程度的评价有很多角度：单纯的字面相似度（例如：我和他 v.s. 我和她），语义的相似度（例如：爸爸 v.s. 父亲）和风格的相似度（例如：我喜欢你 v.s. 我好喜欢你耶）等等。

随着网络技术的发展，各种各样的音视频产品应接不暇，应用场景也越来越多样，使人们的生活更加丰富多彩。与此同时，人们对音频的质量也有越来越高的要求，而如何准确评估音频质量好坏成为了相关行业的研究热点。音频质量评估方法主要分为主观和客观两类。主观方法是通过人根据听觉感受来打分。客观的方法是通过算法来计算评估的，主要分为有参考和无参考两种。有参考的方法在评估音频时需要一个对应的高质量无损音频作为参考，代表算法如PESQ（Perceptual evaluation of speech quality）；而无参考的方法直接对音频进行打分，代表算法如P.563。

目前大多数客观的音频质量评估方法属于无参考这一类，这类方法往往更准确。而在现实生活中，人类在没有参考的情况下能直接分辨出音频质量的好坏，这意味着存在一种评价机制来直接对音频质量进行评估而不需要参考。设想一下，如果我们通过神经网络模型来训练学习这种机制，那么这个模型不就能准确评估任何语音的质量吗？基于这样的思路，我们探索和实践了基于LSTM深度学习模型的音频质量检测方案。

当Hummer升级到2.5.x后，我们发现官方的PlatformView功能仍然不太完善，还存在不少问题，例如，崩溃、黑/白屏、内存泄漏等。另外，PlatformView的性能也被社区吐槽得厉害，特别是Android端。

于是，在今年1月初的时候我们成立了一个优化小专项，希望对PlatformView的已知问题进行一轮集中处理，并探索性能优化方案，快速解决业务痛点。

广告生态中，数据安全合规越来越重要，在保证用户安全隐私基础上，再开展广告业务是业内的共识。现阶段在广告投放流程中的RTA（Real-Time API）环节，请求参数中的设备号是以MD5的形式进行交互。MD5又被称为单向散列函数，虽然具有不可逆性（根据 MD5 值计算不出原始数据）及唯一性（不同原始数据会有不同的 MD5 值，碰撞率极低）特点，但还是存在一定被破解的风险，比如暴力穷举、彩虹表法、差分攻击，这就给个人隐私保护带来一定的挑战。

为了进一步保障个人信息安全，字节为广告主提供了PRL加密方案。PRL概念早在2004年就曾出现于数据挖掘的权威论文中，该论文至今已获得230多次引用，足以证明业界对PRL效果的认可，并且优势突出：开源、安全、可扩展，此方案可以保证媒体和广告主双方的信息安全，套用一句我们产品大大的话：采用PRL加密后，你只认识你认识的人。

Apache Flink流式数据处理中，如何针对时间维度乱序数据在Window中进行正确计算呢？准备一份含有时间维度的乱序数据。

本文讲述在Linux系统下跨语言调用的实践总结，即开发一次C++语言的组件，其他语言通过跨语言调用技术调用C++组件。

对于数据库来说，慢查询往往意味着风险。SQL执行得越慢，消耗的CPU资源或IO资源也会越大。大量的慢查询可直接引发业务故障，关注慢查询即是关注故障本身。

支付测试，是游戏QA功能测试中的一小块，不过因为参与方比较多，往往发生问题后，排查比较困难，因此需要梳理一下流程，为一些常见的问题提供清晰明了的排查思路。

本文将为大家讲述实现“点击地面，人物移动到点击处”功能需要的前置条件及其具体实现思路、步骤。

深入剖析系统消息队列机制和常见的卡顿与 ANR 成因，并介绍监控工具 LooperMonitor 如何提供更精准、易用的分析能力。

报告的稳定性保障，不仅仅要保障平台的稳定性，更重要是要保障报告图表查询的可用性和性能。

浏览器底层有一块非常重要的事情就是 HTML 解析器，HTML 解析器的工作是把 HTML 字符串解析为树，树上的每个节点是一个 Node，很多同学都好奇是怎么实现的，这篇文章就用 JS 来实现一个简单的 HTML 解析器。

本文主要介绍了不通过发布版本灵活实现前端定制化UI更新的方案。

App 的启动速度直接影响到用户对于产品的第一感官体验，本文将从性能优化和防劣化的角度，分享快手在启动治理方面的实践。

实践QUIC，优化海外用户访问体验。

在MySQL查询中，你可能会不经意的掉入某些坑中，甚至某些坑可能让你不死也掉半条命。下面罗列一下常见的坑。