知鸦日报2022-04-13

如何将游戏类运营活动赋予新的玩法，打破老套运营方式给予用户新鲜感？

用户访谈是用户调研中收集定性数据（如感知行为、态度、想法、动机、需求、原因等），进行定性研究的常用方法之一。在用户访谈过程中，访谈员常会以访谈提纲为基础，询问受访用户问题并倾听用户所讲述内容，进而收集及挖掘与研究目的相关的有价值的定性数据。但这个过程并不容易，可能会遇到这样或那样的问题：

• 受访用户防备心强，难破冰，难以切入研究主题，访谈氛围严肃或尴尬；
• 受访用户不回答，或回答简单、保守甚至敷衍，不敢说、怕说错，或不知说什么，或者会想说了你也不懂，也不理解，最终导致得不到丰富有效的定性数据；
• 不知道追问深挖哪些点，难以引导受访用户更多思考和讲述；
• 访谈觉得挺顺利但一到总结环节，总发现有价值和深度的信息很少：有模糊不清不知是否理解正确的；有只停留行为表面没深入追问背后心理动机和缘由的；有知道动机和缘由但不清楚程度和范围的。

虽然出现以上问题的原因有各种，但有一种可能是访谈员缺少了“共情”。

代码测试覆盖率是一种度量，它描述了对程序源代码的测试程度，是白盒测试的一种手段，能够直观暴露测试用例无法覆盖到的代码块。作为提升代码质量的利器，我们在如何接入、使用等方面做了一些探索性的尝试与实践。

去哪儿网日志分析实践。

在这里阅读的是，微信安卓653.980版的反编译后的代码。很清晰的可以看到，小程序在代码中被称为appbrand，主要逻辑放在包com.tencent.mm.plugin.appbrand下面（部分抽出的ui控件除外）；另外引用了3个js资源，均在/assets/wxa_library/下。虽然很大部分代码被混淆过的，但是适当的反编译后，我们还是能看出绝大部分东西。

学习一门计算机语言和学习人类语言有很多共通之处。我们学习人类语言是从单个的词开始，然后是简单句子，通过不断的与他人交互练习掌握语法和语言习惯。当熟练到一定程度就可以表达思想。计算的语言也差不多，熟悉关键词，基本逻辑，标准库，写应用。只是沟通的对象是机器而已。

作为一个Spring初学者，你是否常常被XML文件的配置头信息，搞得焦头烂额，不知所措？

作为一个Spring资深老鸟，你是否也还不清楚xsi:schemaLocation的真正作用？

这一篇文章，告诉你所有的细节！

公司现在访问测试环境方式，使用线上域名，本地配置host，通过host控制访问不同的环境。这种使用方式，存在诸多问题，比如：

• 忘修改host，或浏览器存在socket缓存，host没生效。会访问更改线上数据，风险大。
• 需要频繁配置修改host，产品，运营，测试在测试环境作业中效率较低。
• 与第三方联调时，每次更换测试环境，都需要运维同学更改nginx配置。

大家在平时的业务开发中，会不会遇到这么一种问题：一个新的需求展示的某种业务数据，数据来源横跨多个不相关的业务系统，时间跨度长且需要及时反映实时的数据变化，数据查询的QPS较高且要求rt较小。

遇到这类问题应该怎么处理？下面以闲鱼粉丝系统标签的实现方案为例，跟大家交流一种实际落地的解决方案。

今天准备分享SOA和云计算-企业私有云PaaS平台规划建设方面的内容。在分享前还是继续谈下我个人2020年出版的一本书，今天分享的PPT里面的内容详细说明基本都可以在这本书里面找到。

At Salesforce, we operate thousands of services of various sizes: monolith and micro-services, both customer-facing and internal, across multiple substrates, i.e. first party and public cloud infrastructure. In our earlier blog “READS: Service Health Metrics,” we talked about the Service Level Objective (SLO) framework called READS that we developed at Salesforce to standardize SLO tracking for Salesforce services using a minimal set of indicators. Note that, at Salesforce, we consider SLO tracking for features as critical to our customers and our success as SLO tracking for the services that serve the features. So, from here on, when we use the word “service,” we mean both a service and feature. A natural question to ask in this context might be, how do we manage the SLO onboarding process for services at scale? How do we simplify the Developer Experience (DX) for service owners? What are some key takeaways from our approaches?

Over the past few years Content Engineering at Netflix has been transitioning many of its services to use a federated GraphQL platform. GraphQL federation enables domain teams to independently build and operate their own Domain Graph Services (DGS) and, at the same time, connect their domain with other domains in a unified GraphQL schema exposed by a federated gateway.

随着智能 AI 的普及，对话式人工智能产品也越来越常见。从产品定义出发，智能问答类产品最根本的价值在于以低成本的优势取代人工工作中大量重复性的部分。我司由于业务系统较为复杂，开发同学大部分的时间都在处理技术支持、业务方、测试同学反馈的真线"问题"。有些"问题"重复性极高，完全可以沉淀为 FAQ。但现状是开发同学依然在重复性地回答之前已经处理过的类似问题，这也占用了同学们大量的时间去进行无效的"沟通"。基于目前的痛点，我们觉得有必要使用智能问答机器人来管理这部分 FAQ，除此之外，智能问答机器人内部也闭环了线上 ONCALL 问答机制，这样更加方便管理所有问题的生命流程，也方便后续问题数据的总结分类及复盘。实现了 ONCALL 跟踪，QA 应答的自动化能力。本文简单聊一聊赋能给政采云同学们的智能问答机器人"贾维斯"的设计及落地推广。

日常工作开发中，遇到哪些坑是让你印象深刻且具有挑战的，它们是怎么产生的，我们该如何避免？

学习目标是课程开始的起点，也是教学各阶段最基本的方面。它为设计学习内容、安排教学流程、选择学习策略提供依据，同时提供衡量学习者学习成绩的标准、评价教学质量和效果的准则等。