知鸦日报2022-03-25

我们的赛道天花板有多高？这是决策者最关心的问题之一。

在认识或接触出海产品的过程中，我们常常会听到“国际化”和“本地化”两个概念。

随着实时音视频技术的发展，音视频聊天已经走入寻常百姓家，微信2017年每天有4.1亿次的音视频通话。贝壳找房IM作为线上商机来源，也实现了该功能，作为经纪人和客户沟通的便捷工具。除了IM音视频通话，实时音视频技术在贝壳还用到了直播自动审核、经纪人讲盘训练等各种场景，这些场景中都用到了实时音频流网关。以经纪人讲盘训练为例，通过构造一个虚拟人进入音频房间，可以和经纪人进行实时问答，模拟买房和讲盘，提高经纪人作业效率。要达到该效果，虚拟人需要能够识别经纪人讲话并且进行回答或者提问。

正则，熟悉的陌生人，我们在表单校验中见到它，也在框架源码 html 转 ast 树的 parser 原理中见到它；常常见到，需要时百度一搜，确实能用，却又一碰到就发憷，原因很简单，这火星文，谁看得懂呀！

云原生给各中小公司工程效率带来了很大的便利，多家云厂商的架构体系不完全相同，在选择云厂商以及业务上云的过程中，整体的集群切换会是一个比较复杂的课题。

酷家乐在2022年初进行了一次整体集群切割，实际的切换过程由于前期的认真准备和各项策略的实施取得了符合预期的效果。本文期望给做整体集群切换的质量团队做一个分享。

机房切割可能在自有机房和公有云之间的迁移，或者公有云间的迁移。酷家乐碰到的场景是在公有云之间做迁移，文中姑且描述为A云到B云的切换，A云为旧生产集群，B云为新集群。

集群迁移涉及到工作面非常多，选出部分关键内容进行分享。

策略引擎 2.0 全面升级，以期实现高效、稳定，灵活、可扩展，业务隔离等功能。

We will focus on comparing Airflow and Flyte implementations at Lyft: dive into the architecture and summarize its benefits and drawbacks.

本文介绍了事件驱动架构的概念及适用场景和事件中心产品的设计和实现。

随着之家业务不断发展壮大，业务的多样性给我们带来了更多的挑战，利用数据分析来驱动业务快速决策是重中之重。推荐系统就是通过精细化策略迭代来提升我们的服务质量和业务质量，但是策略的优化结果不是凭感觉的，需要建立在数据的基础上，得出正确的结论。

希望本文对离屏渲染的探究对大家后续开发及离屏渲染方面的性能优化有所帮助。

Telematics is a collection of sensor data such as accelerometer data, gyroscope data, and GPS data that a driver’s mobile phone provides, and we collect, during the ride. With this information, we apply data science logic to detect traffic events such as harsh braking, acceleration, cornering, and unsafe lane changes, in order to help improve our consumers’ ride experience.

If you’re a data scientist on a product team, much of your work involves getting a product ready for release. You may conduct exploratory data analyses to understand your product’s market, or build the data models and pipelines needed to power a new product feature, or design a machine learning model to unlock new product functionality. But your work doesn’t end once a product goes live. After a product is released, it’s your job to help identify if your product is a success.

本文以Web项目为例，从架构设计、辅助工具、编码技巧、测试提效等视角，给出一些可快速落地的实用小技巧，希望对大家有所帮助。

Finder：通过精确的数据量化代码质量，实现精准化测试。

本篇文章将分享开发 Web 3D 沙盒游戏时，在实现避障功能过程中，遇到的一些坑以及最后的实现功能的思路和过程。

Booster GPU训练架构在整体设计上充分考虑了算法、架构、新硬件的特性，从数据、计算、通信等多个角度进行了深度的优化。