2022-03-18 16:30:00 ~ 2022-03-19 16:30:00
定性问卷是调研中较少遇到的调研方法,但我们在plus项目中使用了定性问卷回收用户家庭消费场景取得了不错的效果,帮助我们高效地收集了有效的用户场景并有针对性的访谈,现与大家分享、探讨。
饿了么端 618、国庆、双11、双12等大促会场基本上会标配底部导航,在之前普通H5容器中底部导航是前端实现,每次点击会场底部导航的tab,都会重新启动一个活动页面覆盖在上面,即使之前打开过的tab也都要重新创建和加载,体验不佳,且H5也不能很好的结合Native能力做进一步的体验和性能优化。
经过调研发现手淘PHA框架可解决上述痛点问题,PHA容器底部TabBar为Native渲染,tab点击时底部bar不会重建,tab对应的webview在整个PHA容器中也可以平滑过渡、无缝切换,无需另起容器。且加载过的tab活动页面Webview会常驻内存,当再次访问时会直接切换至前台,更接近native体验。
AI在目前互联网可以说早已渗入各个业务。搜索、预测、图像识别、语音识别等等早已应用较为成功。
得物被广大年轻消费者熟知的一个原因是其强大的质量与正品保障体系,而为此背后需要的是得物供应链体系艰辛的付出。
算法推出模型中台解决方案,来辅助人工做瑕疵检测与一致性识别。同时需要将部分AI的功能赋予端侧,让其能辅助模型中台更加准确高效的实现高效的瑕疵检测与一致性识别。所以我们思考在端侧部署AI标准化引擎去对拍摄的照片做初步的筛选和部位分类。
之前一直都没有考虑过的专项,为什么就突然有这个事儿了呢?印象里记得第一次做端上的性能测试还是在20年春节疫情期间,那时候的网校App更多的是应用功能的增加、玩儿法的拓展....,那时的我们还没有过多的去关注竞品性能,没有关注性能上的潜在问题所带来的用户体感,为了全力以赴支持各地“停课不停学”工作,学而思网校App的下载量也随之提升,但较之竞品却仍有差距,包大小问题就成了性能专项的起源。
政通晶石孪生平台实现了大至地球级别、小到城市部件的多层级数字仿真能力,该能力背后所依赖的基础理论知识之一便是《大地测量学》和《地理信息系统》中均有讲解的“空间坐标参考”相关知识。这里,我们就简要介绍一下晶石孪生平台其底层所涉及到的有关地理科学的知识。更深层次的说,这些技术的基础来源于计算机科学的《计算机图形学》或者数学的《立体几何》。
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