知鸦日报2021-11-10

在这个时代，没有人会否认创新的影响力，它对经济增长、科技进步、社会发展的贡献率不言而喻，称得上是至关重要。

但是创新不是一蹴而就的，更不是理所当然发生的事情，对于大部分的人、企业而言，创新来之不易。另外，创新的关键不仅仅在于“发明创造”，还在于系统化、规模化地应用，将其扩展到能够创造价值的产品或业务中，很多企业都忽视了这一点，或者说没有最大限度、广度地提高创新的使用率。

如何解决这个问题？对于创新不足的企业来说，不妨先试着扩大已有的某个创新的影响力，让它能够充分释放潜力、将影响力发挥到极致，这也就是我们所说的——扩大创新。本期内参主文将从扩大创新的数量、横向、纵向三个维度以及实践时将会面对的需求、供应、使用三个方面，来详细讲解如何在企业发展的过程中运营创新、提升效果，并且持续化、规模化地进步，具体如下：

• 数量扩展：以经济、高效的方式，实现数量上的规模化；

• 横向扩展：提高创新的受众数量；

• 纵向扩展：通过扩大和最大化利用创新来产生更大的影响，释放更大价值。

• 需求方面：有正确的业务和运营模式，并使用正确的渠道；

• 供应方面：垂直整合价值链，以解决瓶颈问题，并将成本中心转变为增长和利润的额外来源；

• 使用方面：通过提升供应、释放需求、转化价值等方式来提高客户留存率。

有效的沟通取决于沟通者对议题的充分掌握，而非措辞甜美。

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天猫双11设计爆料——来看看今年的双11，天猫设计师和商家们一起用商品序列帧图片，都玩出了哪些新花样？

This is a classic use for dilate. Whenever you want to connect multiple items together, you can dilate them to join adjacent contours into a single contour.

为提升商家体验，阿里巴巴商家多端开放式工作平台 —— 千牛在经过持续治理后，月均开放舆情数量减少 50%。本文就将详解千牛防治方案的设计思路与治理实践。

我们通常认为Android开发中的路由管理主要分为两部分，Android原生页面栈和混合开发页面栈。在native原生页面中，使用最多的是四大组件之一的Activity和依托于其的Fragment。在混合开发页面中，通常又分为Activity-H5(WebView)，Activity-Weex/React-Native，和Activity-Flutter这几种跨平台的页面交互方式。

Pinterest surfaces billions of ideas to people every day, and the neural modeling of embeddings for content, users, and search queries are key in the constant improvement of these machine learning-powered recommendations. Good embeddings — representations of discrete entities as vectors of numbers — enable fast candidate generation and are strong signals to models that classify, retrieve and rank relevant content.

We began our representation learning workstream with Visual Embeddings, a convolutional neural network (CNN) based Image representation, then moved toward PinSage, a graph-based multi-modal Pin representation. We expanded into more use cases such as PinnerSage, a user representation based on clustering a user’s past Pin actions, and have since worked with even more entities including search queries, Idea Pins, shopping items and content creators.

In this blog post we focus on SearchSage, our search query representation, and detail how we built and launched SearchSage for search retrieval and ranking to increase relevance of recommendations and engagement in search across organic Pins, Product Pins, and ads. Now used for 15+ use cases, this embedding is one of the most important features in both our organic and ads relevance models, and has led to metric wins such as an 11% increase in 35s+ click-throughs on product Pins in search, and a 42% increase in related searches.

熟悉的riru，也要熟悉的注入和hook。。。

本文通过打破大家对命令行的固有印象，对命令行的概念解构后重新梳理，开发出一种功能强大但使用极为简单的命令行解析方法。

一般来说，无限循环被认为是不好的做法。但在 一些边界 case 中，你没有任何选择，只能选择无限循环。了解 React 的无限循环模式是件好事。 当无限循环没有无法停止时，最终浏览器会杀死你的代码正在运行的标签。

对遗留系统的微服务化改造，从整体上来说，整个过程包含两个部分：一，通过某一种方法论将系统进行微服务划分，比如DDD倡导的限界上下文划分方法。根据系统的特点和运行状态，又分为具体的两种实施策略，绞杀者模式和修缮模式。二，数据库的拆分，只有在数据层面也拆分开，才能真正达到服务化的目的。具体也可以分为，与业务服务拆分同时进行，或者等业务服务拆分后再单独进行两种策略。

在我们开发人员研发过程中，对于部分偶发事件，异常监控系统不能清晰的告知错误的复现路径，录屏技术或许能帮我们定位并复现问题。那么本文将从有感录屏和无感录屏两方面给读者分享一下录屏这项技术，希望可以帮助你对网页录屏有一个初步认识。

什么是Myers差分算法举一个最常见的例子，我们使用git进行提交时，通常会使用git diff --cached来查看这次提交做了哪些改动，这里我们先简单定义一下什么是diff：diff就是目标文本和源文本之间的区别，也就是将源文本变成目标文本所需要的操作。Myers算法由Eugene W.Myers在1986年发表的一篇论文中提出，是一个能在大部分情况产生”最短的直观的“diff的一个算法。

从自动驾驶技术出发，Apollo开发者社区带你一起探索自动驾驶开发的奥秘，给每一位对自动驾驶充满热爱的你带来最实质的帮助，助力你的每一次研发。本文将介绍 3D 障碍物感知，主要从以下几点为大家进行详细讲解：

• 高精地图ROI过滤器
• 基于卷积神经网络分割
• MinBox 障碍物边框构建
• HM对象跟踪

端智能作为目前火热的新方向，在业界已经开始崭露头角。本篇通过字节 Client AI 团队与西瓜视频合作案例，带大家一起来揭开端智能的面纱，看看端上 AI 在实际中是如何应用提高业务效果的。

PMBOK第七版面世已有数月，有不少同学反馈对《模型、方法和工件》章节很有兴趣，但书中内容过于简略，比如领导力模型部分仅有概念简介，跨文化沟通模型只介绍了模型理念，让人只能望书兴叹。为了便于伸手党，也为了不至于让宝藏蒙尘，计划逐步汇总整理相关模型介绍，以供大家了解参考，模型介绍顺序会大致按照书中内容结构。