知鸦日报2021-09-17

说到「米勒法则」（Miller's law），你可能不太熟悉，因为它更多是被称作「7±2法则」，还有一个有趣的叫法——神奇数字7±2（The Magical Number Seven, Plus or Minus Two）。这个法则阐述的是：人类的大脑短期记忆存在上限，最多可以记忆大约7±2，即5~9个信息团。

最终实现了分钟级自动调度，且链路可用率从99.524%提升到99.9999%。

想要hook微信的消息并不难，网络上也有相关文章，但大多版本停留在6.x，已经不太适用新版微信。

文章通过MySQL官方文档和MySQL源码两个方面，分析了MySQL主从复制延迟参数Seconds_Behind_Master是如何计算的。

WebAssembly以及性能和安全性著称，现在也越来戴上成为一门主要的虚拟化技术。本文主要介绍了如果把 WebAssembly 嵌入到后端的程序中，以便让后端的程序更具扩展性。

今天再讲下如何画架构图。对于架构图的绘制首先要搞清楚的就是常用的分层逻辑。

微服务生命周期6个阶段：开发、测试、部署、启动、调用、治理。我们如何运行在K8S上。

本篇介绍子查询、分区表和JOIN的复杂转换过程。

从数据库内核的角度揭秘TDSQL-C PostgreSQL的核心架构与关键技术。

字节跳动开发团队根据内部数十款产品的体验监控需求，逐渐打磨出了一版性能监控平台。经过不断的锤炼和沉淀，正式在火山引擎上对外发布应用性能监控全链路版。本文将会重点介绍它到底是一个怎样的监控平台，以及可以帮助企业解决哪些痛点。

Node.js 底层原理到底是什么？本文内容主要分为两大部分，第一部分是 Node.js 的基础和架构，第二部分是 Node.js 核心模块的实现。

WebSocket 是为了满足基于 Web 的日益增长的实时通信需求而产生的。

如何让操作日志不跟业务逻辑耦合，如何让操作日志的内容易于理解，如何让操作日志的接入更加简单？这些都是本文要回答的问题。

在项目开发过程中，遇到一种很奇怪的现象：同一张图片，在iOS、Mac端能很正常的显示出来，但在H5、Android端却显示不出来。经过对比正常的图片与这张异常图片，发现区别在于异常图片Alpha通道一项的值为“是”，而正常能够显示出来的图片该值为“否”。

近年来，人工智能逐渐在安防，教育，医疗和旅游等工业和生活场景中落地开花。在携程旅游业务上，AI技术同样广泛覆盖了多个旅游产品和旅游服务领域，携程度假AI研发根据旅游的特定场景和业务需求，将自然语言处理，机器翻译，计算机视觉，搜索排序等主流AI技术成功应用于旅游度假的多个业务线，例如自由行，跟团游，签证，玩乐和租车等。

从技术角度，为了适应不同的业务场景需求，涉及到多种AI技术，包括传统机器学习，卷积神经网络，Transformer等深度学习模型结构，以及知识图谱和图神经网络等技术领域。同时，为了充分挖掘AI技术的优势，模型设计复杂度日渐提升，包括模型深度，宽度以及结构复杂度等各个维度，计算量的增大使得AI推理性能瓶颈日益凸显，尤其是实时性的业务需求对推理速度要求更高。为了追求最佳推理性能，往往需要手动进行逐个优化，涉及的开发，部署和沟通成本都很高。主要问题集中在：

• 模型结构种类多，性能瓶颈差异较大，适用的优化方法各有不同，手动优化成本高；
• 优化方法众多，自上而下，涉及多种模型压缩方式，系统级，运行时优化等，手动优化门槛高；
• 逐个手动优化，可推广性差，技术覆盖面有限；
• 硬件平台的差异，需要针对性调优，导致优化的人力成本和部署成本都很高；
• 新模型的发布和迭代，需要应用优化方法，涉及较高的沟通和接入成本，同时带来了性能的不稳定性；
• 模型压缩技术对不同模型的优化效果有所差异，可能需要进行模型的再训练，训练和数据准备流程较长，效率低下；

因此，为了降低优化，部署和迭代成本，提高工作效率，并保证性能稳定，我们尝试搭建模型自动化优化平台，旨在为算法模型提供更全面易用，稳定性更好，使用和维护成本更低的优化解决方案。

Jamstack 架构与上述传统架构还是有很大的不同，当用户请求页面时，不需要查询数据库，因为 HTML 文档在 CDN 静态缓存文件，如果有数据需求，会再通过 API 接口去获取。