知鸦日报2021-08-24

订单是个在常见不过的业务概念了，我们去淘宝买东西，点外卖，充话费，买会员，都会得到一个订单，最直接的意义就是订单记录了我们的业务单据，买了什么，付了多少钱，平台交付了么，发货了么等，今天我们就详细分析下订单系统的设计。

很多社区类产品，没有提供类似知乎问答这样的内容产品形态，通过帖子也能承载 问答/问题/话题 类内容，例如虎扑40%帖子标题是问句，随便找了一个虎扑的帖子《在你心里排第一不可动摇的动漫是什么？》就是一个 问答/问题/话题。

当前，中国的老龄化人口已达到2.64亿且数据持续增长。百度基于自身雄厚的AI技术和精细、系统的适老化设计适时推出百度大字版，使老年人更平等地获取信息和服务、获得情感陪伴。

随着公司业务的发展，产品情况多种多样比较复杂，图像和视频在公司的多条产品线业务起着越来越重要的作用。为与政策法规权威同步，各业务线要避免出现敏感图片，公司多种场景需要接入政治人脸识别服务。比如云账号的先审后发机制，先把头像等信息统一送审至集团风控部门，进行涉政检测，审核通过后再进行展示。每天的审核量级在亿级别，只依赖人工审核难以实现。在此背景下升级开发了涉政人脸识别服务，支持运营人员自助调整审核阈值，配备有敏感人物审核库。

MySQL data dictionary 解决了背景所述旧架构中的诸多问题，使元数据的访问更加安全，存储和管理成本更低。

前端同学通常都用媒体查询或 rem 做多端适配，但是在 Cocos 上 CSS 不复存在。那你知道在 Cocos 上如何做到多端适配吗？本文从需求背景出发，带你领略Cocos的多端适配之道～

我们选择 webRTC API 直接录制的方案实现了录屏功能，并在后续踩了一些列的坑，以下是一些分享。

自从angular/react/vue的出现颠覆了前端开发者开发模式以来，虽然新的前端框架依然不断涌现，但是迟迟没有一个新的前端框架进入广大前端开发者的视野。本文会从近两年越来越火的lowcode/微前端出发，探讨在传统前端领域，下一代前端工程/框架的可能方向。

净推荐值（Net Promoter Score，以下简称 NPS）是 ToC 企业中应用得最广泛的用户满意度衡量指标。通过分析“客户是否愿意向朋友推荐我们的产品”，我们可以检测到用户对企业的认同度与未来的留存率。在爱彼迎，我们同样长期关注这一指标，用以衡量我们为房东、房客社区提供的客户服务品质。

然而在产品快速迭代的今天，传统的 NPS 指标也显现出自身的一些不足。由于 NPS 分数依赖于用户对问卷的反馈，它会不可避免地引入选择性偏差、数据延迟、低覆盖率等问题。这也导致我们几乎无法在短期的 A/B Testing 中使用 NPS 来衡量用户服务端产品的迭代效果。

为了解决这一问题，爱彼迎开发了基于 AI 模型的情绪识别方法，通过分析用户与客服团队对话文本中的情绪变化，来衡量用户此时此刻的满意度状态。在今天的文章中，我们将详细地介绍爱彼迎在情绪识别模型上的开发，以及我们如何一步步将模型生成的结果转化为一个能与企业长期留存率挂钩的高覆盖率、无延迟的新型满意度衡量指标。

前段时间读了一篇文章：“外卖骑手，困在系统里”，引发了我很多的思考，后来有幸和作者有过一次交流更是让我印象深刻。上两周我写了一篇文章“如何用研发效能搞垮一个团队”引起了业界同行大量的讨论与关注，今天想借此继续来聊聊研发效能提升过程中另一个无法回避的的话题：“度量”。