知鸦日报2021-08-10

敲黑板！做交互、做动效、做体验，甚至做开发，都该知道的知识点啊！

只有当我们用正确的流失数据才有可能通过分析来正确的指导决策。本文介绍的错误都是很常见的哦！​

消费者到底哪里体验不好了，或者哪里不满意了要先有数据——这里的数据，不必局限于具体的数值类指标，用户的声音、用户的反馈都可以认为是数据。那么这一步是为后续的各种分析、挖掘提供原材料，同时也进行一些可视化展现工作。

一.概述无论是前端还是客户端开发都离不开页面的展示，而页面是由布局和各种组件构成的。布局好比是建筑里的框架，

闲鱼卖家调控——如何验证算法的有效性

Big data is at the core of Uber’s business. We continue to innovate and provide better experiences for our earners, riders, and eaters by leveraging big data, machine learning, and artificial intelligence technology. As a result, over the last four years, the scale of our big data platform multiplied from single-digit petabytes to many hundreds of petabytes.

Uber’s big data stack is built on top of the open source ecosystem. We run some of the largest deployments of Hadoop, Hive, Spark, Kafka, Presto, and Flink in the world. Open source software allows us to quickly scale up to meet Uber’s business needs without reinventing the wheel.

The cost of running our big data platform also rose significantly in that same period. The Big Data Platform was one of the most costly among the 3 internal platforms at Uber. That was when we started taking a serious look at our big data platform’s cost, aiming to reduce overhead while preserving the reliability, productivity and the value it provides to the business.

语音是58同城用户之间的重要沟通媒介，58同城C端用户和B端用户之间可以通过电话（隐私通话）、网络音视频通话（微聊）建立连接，这些场景下产生的语音数据有巨大的挖掘价值。本次议题主要分享语义标签的文本挖掘技术，首先介绍使用主动学习技术解决冷启动时样本少的问题，然后对比了关键词匹配、XGBoost、TextCNN等模型的效果，最后提出了一种改进的Wide&Deep模型，在我们的场景下取得了最优效果。

本篇演讲主要介绍了如何优化你的线性插值，让游戏中物品的移动更加的平滑，让过程更加的贴合现实。了解什么是线性插值，线性插值在物品移动中的表现，对动画效果场景提升有一定帮助。

标签云或词云是关键词的视觉化描述，是对文本中出现频率较高的关键词予以视觉上的突出，形成关键词云层或关键词渲染，从而过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。

跨端技术的本质是实现代码复用，减少开发者在多平台上的适配工作量，移动互联网发展至今，跨端技术经历了许多阶段，大体上可以分成如下四类：

• 最早是通过 H5 来实现跨浏览器的页面渲染；
• 移动互联网发展，催生了越来越多调用到原生能力的场景，于是步入了 Hybrid 技术阶段；
• 紧接着为了解决渲染性能问题，又催生了像 RN/Weex 这类的 Native 容器方案；
• 再往下一步走，就是近年来聊得比较火热的 Flutter，以及相关的一些自绘制能力的渲染技术；

从整个变迁过程中我们会发现，跨端技术的演进实际上是以 H5 代表的效率、动态性逐步迁往 Native 代表的性能体验的过程，并在整个过程中不断寻找两者间的平衡点。

校准技术是可信机器学习领域的一个研究分支，它能够改善机器学习模型在预估准确度和置信度方面的不确定性，在医疗诊断、气象预测、自动驾驶以及计算广告领域具有重要的应用。

监控异常指标，通过根因分析，制定可视化的标准运维流程实现故障自愈。

企鹅辅导 H5 页面在长期迭代过程中，逐渐累积了一些性能问题，导致页面加载、渲染速度变慢。为了提升用户体验，近期针对页面加载速度，渲染速度做了专项优化，本文是对此次优化的实践总结。分析过程比较细致，希望能给性能分析经验欠缺的同学一些帮助。

抖音音乐业务在端内开展 Hybrid 场景时，就选择了 Lynx 技术框架。得益于公司自研，业务在监控上有了非常多的自主性。针对实际业务场景，从用户视角出发，定制了一套业务监控指标。

文章主要介绍 BaikalDB在同程艺龙的完整落地实践，文章把BaikalDB总结为六个核心特性，分别是《BaikalDB高可用与HTAP特性实践》、《BaikalDB 高性能与扩展性实践》、《BaikalDB 低成本的思考》。

随着京东国际频道品牌升级，个性化业务需求爆发式增长，海豚系统开始了楼层化自定义布局模式的探索。

在平时的教学日常中，我们会经常这样交流：这孩子怎么就这么不开窍呢？明明是个很简单的问题，也讲了好几种方法，最后还是一脸懵。比如我刚刚教过的两个文科班，上课时我总是试图把问题分解，用层层递进的方式进行讲授，但学习效果依然很“糟糕”。到底问题出在哪里呢？为什么我们感觉已经付出了百分之百的努力，却没有实效呢？

后来在阅读《演讲的力量》一书时，偶然了解到一个概念“知识诅咒”，很好的解释了为什么我那么“用心”教，学生还是成绩不佳的原因。它不仅开拓了我的思路，还让我打开了一扇重新审视自己与学生的窗户，减少了不必要的认知偏见。

“知识诅咒”理论是美国经济学家科林·卡麦勒（ColinCamerer）和马丁·韦伯（MartinWeber）在1989年发表的一篇论文中共同提出来的，指的是一个具备特定知识的人，无法准确地重构一个不具备这种知识的人的思考行为或者行动轨迹，既包括他人也包括自己。简言之，知识诅咒是指我们掌握了某类知识，就很难体会没有它的感觉——不理解获得知识以前的状态及还未获得该知识的人，从而产生沟通障碍。