知鸦日报2021-04-03

你还在靠自己的直觉配色吗？让我们一起来了解下，HSB色彩模式是如何让我们的配色变得有理有据的吧～

通过IoT（如机械手、摄像头）等外部设备模拟真实用户操作，实现以外部真实用户视角对AUT（APP Under Test）进行的端到端黑盒自动化测试。

最近使用 Redis 遇到了一个类似分布式锁的场景，跟 Redis 实现分布式锁类比一下，就是释放锁失败，也就是缓存删不掉。又踩了一个 Redis 的坑……

前端的代码覆盖率如何开展？iOS代码覆盖率如何大规模应用到实际项目中？我们将结合唯品会特卖会APP的应用实践，阐述如何解决iOS的封闭性、覆盖率的多版本合并等问题。

长期以来数据库慢查询基本都是等到代码发布上线才被识别出来。从产品质量建设和保障角度来说这已经后知后觉。唯品会内部开发了线下SQL语句自动化分析工具，尽量避免有风险的SQL语句遗留上线。接下来将为你介绍这个工具的主要功能和技术实现。

目前唯品会在实时领域主要使用Flink +ClickHouse解决方案，覆盖业务场景主要包括实验平台、agamotto监控、OLAP 查询日志等，整体响应80%在5秒内完成，大大提升了用户实时取数体验，推动业务快速迭代发展。

资源的抽象和交付由 K8s 来完成，无需再关注具体机型。在物理机时代我们需要根据不同机型上的 CPU 和内存配置来决定每个机型的机器上可以部署的 Redis 实例的数量。通过 Redis 云原生，我们只需要跟 K8s 声明需要的 CPU 和内存的大小，剩下的调度、资源供给、机器筛选由 K8s 来完成。

节点的调度由 K8s 来完成。在实际部署一个 Redis 集群时，为了保证高可用，需要让 Redis 集群的一些组件满足一定的放置策略。要满足放置策略，在物理机时代需要运维系统负责完成机器的筛选以及计算的逻辑，这个逻辑相对比较复杂。K8s 本身提供了丰富的调度能力，可以轻松实现这些放置策略，从而降低运维系统的负担。

节点的管理和状态保持由 K8s 完成。在物理机时代，如果某台物理机挂了，需要运维系统介入了解其上部署的服务和组件，然后在另外一些可用的机器节点上重新拉起新的节点，填补因为机器宕机而缺少的节点。如果由 K8s 来完成节点的管理和状态的保持，就可以降低运维系统的复杂度。

标准化 Redis 的部署和运维的模式。尽量减少人工介入，提升运维自动化能力，这是最重要的一点。

前不久，OPPO旗下的人工智能助手“小布助手”月度活跃用户数突破一亿，成为国内首个月活用户数破亿的手机语音助手。

经过2年多的成长，小布助手在能力上实现大幅升级，也融入了我们身边便捷的服务功能。小布团队亦克服了诸多技术难点，为用户带来了更智能的服务。为此，小布团队撰写了一系列文章，详细介绍小布助手背后的技术支撑，本文是揭秘小布背后技术的第四篇，主要介绍技能平台的实践与思考。

大型复杂图形业务应用的前端框架，场景主要来源于大型 3d 设计编辑器。

任何领域真正的高手，在他的领域和相关领域都有海量的知识储备。只有有了这样的储备才可能遇到问题和困难时游刃有余，才可能在实践中产生真正的创新。

透过这13万字的内容，我们试图还原一个更多维度的黄峥，试图探寻他选择“急流勇退”的真实动机，同时也看到了黄峥对创业、对成功、对实现自我价值清晰且理智地思考。

需求变更的5W1H分析......