知鸦日报2021-03-26

理论干货：从H酒店学到的服务体验管理新思路。

前些年流行“电梯面试”，假设在电梯里遇到了投资人，创始人要用1分钟的时间来介绍自己的公司。

难度应该是很高了，特别对于高科技公司。几句话讲清楚核心技术、产品与服务，凸显差异，还要让人听得懂，觉得NB，有兴趣了解更多…不练习个十次八次，一口气还真说不下来。

前端如何跟上AI发展的浪潮？

在酷家乐设计工具迭代中，发生了若干个线上故障，最后排查后发现在弱网情况下触发。那么从测试的角度来说，需要额外关注的场景就远不止断网、网络故障等情况了。对于我们的设计工具来说，弱网下工具的前端显示效果，数据的稳定性，给出正确提示尤为重要。

服务器稳定性的自动化解决方案：统一的测试流程和测试集。

由浅入深以实际案例了解策略模式和责任链模式的区别，实现代码的灵活组装，从繁杂的业务中解脱出来。

设计稿（UI视图）转代码是前端工程师日常不断重复的工作，这部分工作复杂度较低但工作占比较高，所以提升设计稿转代码的效率一直是前端工程师追求的方向之一。

React 16 开始，采用了 Fiber 机制替代了原有的同步渲染 VDOM 的方案，提高了页面渲染性能和用户体验。Fiber 究竟是什么，网上也很多优秀的技术揭秘文章，本篇主要想从计算机的中断机制来聊聊 React Fiber 技术大概工作原理。

说到 IM（即时聊天），可能大家下意识会觉得很简单，不就是把一条消息从 A 发给 B 嘛。其实不然，由于复杂的网络环境，分布式等问题。消息可能会出现丢失，时序错乱，消息重复等等问题。一个优秀的 IM 系统，必然要解决这些问题，消息的可靠则是一个 IM 系统的核心。

实时数据分析一直是个热门话题，需要实时数据分析的场景也越来越多，如金融支付中的风控，基础运维中的监控告警，实时大盘之外，AI模型也需要消费更为实时的聚合结果来达到很好的预测效果。

实时数据分析如果讲的更加具体些，基本上会牵涉到数据聚合分析。

数据聚合分析在实时场景下，面临的新问题是什么，要解决的很好，大致有哪些方面的思路和框架可供使用，本文尝试做一下分析和厘清。

通过前两周的课程，我们主要了解了人脑的两种思考模式(focused mode和diffuse mode)，以及chunk的概念，养成(focus, understand, pracitce)，和好处。接下来本篇将总结课程第三和第四周的主要内容，主要关于拖延症，记忆，和应试技巧。

Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects 是 University of California, San Diego 在coursera上开放的一门公开课，我在完成这门4周的课程之后受益匪浅，对习以为常的一些方法和观点有了更深层的认识，比如解释我们为什么会拖延简直是一个巴掌过来就给我震醒了；同时也欣喜掌握了一些新的理念和方法，比如focus and diffused两种学习模式，chunks的科学理念。总之，该课让我更会学习了。在这里分两部分记录我整理的主要内容，既是方便我复习，也希望能为大家节省上课的时间。我们的目标只有一个：了解大脑的工作原理，以便更好的学习。

用 Bloom's Taxonomy（布鲁姆认知分类）教你学会如何开展亲子共读，如何陪孩子一起讨论"小黑鱼"这个绘本故事。

美国的学校纷纷刮起了培养“批判性思维”的旋风。培养批判性思维就是教会孩子“如何思考”和“思考什么”的过程。看看美国学校怎么做？

通过科学的方法，保障你高效率的努力学习工作，时间一长，就会形成习惯。也许你没有别人聪明，如果能科学有效的努力，你最坏的结果也就是大器晚成。