知鸦日报2021-03-20

搞定采购影响者是赢单的要素之一。

确定了合理的选题，设计提案才能做到有的放矢。本文对通过目标分析和拆解来确定选题的方法进行了详细介绍。

需求的频繁变更，工程代码的不断膨胀，让业务开发人员苦不堪言，规则引擎的引入迫在眉睫，本文通过在公司销售绩效核算中如何使用Drools规则引擎来梳理清楚业务逻辑，快速配置业务逻辑并且实时生效、在线调试规则，从而剥离业务代码，实现业务与技术解耦

本文介绍了深度学习在汽车之家论坛文章封面图筛选中的应用。阐述了该应用的技术方案，并对应用中涉及的深度学习算法的核心模块进行说明，最后展示了不同算法的应用效果和封面图筛选的结果。

电商秒杀是比较典型的互联网高并发场景。虽然我们解决问题的具体技术方案可能千差万别，但是遇到的挑战却是相似的，因此解决问题的思路也异曲同工，在此分享汽车之家电商平台秒杀系统的架构方案。

文章板块是汽车之家海外站（yesauto.com）的重要组成部分，在产生自发流量和整站SEO方面作用明显。为方便读者，提升阅读体验，同时让汽车内容与汽车销售产生更直接的关联，即提升留资转化率，需要更有效的方式将文章内容与经销商库存直接关联

通过对数据与规则进行分层、数据对象化处理等方案，解决传统自动化测试的数据多样性、量级大、一致性难保证、接入没有标准等痛点，达到测试效率提升、快速自动纠错的效果

本文主要介绍通用抽奖系统，此系统为满足营销业务中各种定制化程度高的抽奖活动需求而生。通用抽奖系统提供系统级业务复用的能力，且单独维护、单独部署，保证通用性和可伸缩性。

Vimeo在PHP中构建了一个复制的MySQL引擎（在Slack的帮助下）。看看我们在这条道路上的收获吧!

Vimeo利用缓存来减少延迟并更快地提供视频。我们使用groupcache库来实现缓存并提高性能。

Vimeo现在支持从上传的视频中创建GIF。看看如何才能使这种图像格式适用于广泛的视频共享。

本文介绍了GIF在现代应用中的劣势&优势，以及Vimeo对GIF的运用方法。

自定义分词同义词这个细节官方文档解释的不细，死磕一把，探个究竟。

揭秘京东在EC inside HDFS 落地过程中的挑战与创新，实现存储降本增效。

在本文中，我们将使用一种名为Double Array的数据结构在Python中构建Trie，并进行常见的前缀搜索。实现方式以德永的《日本输入法背后的技术》（德永，2012）一书为基础，对读过该书的人可能会有帮助。另外，我会介绍双数组的精髓，让没有参考书的人也能理解Trie使用双数组的实现。

最长匹配方法是基于规则的分词，它从句子中搜索通用前缀并采用最长匹配单词。

今天Lyft很高兴地宣布Flyte的开源，Flyte是一个结构化编程和分布式处理平台，用于高并发、可扩展和可维护的工作流。Flyte在Lyft服务生产模型训练和数据处理已有三年多的时间，成为定价、地点、预计到达时间（ETA）、地图、自驾（L5）等团队事实上的平台。事实上，Flyte在Lyft管理着超过7000个独特的工作流程，每月总执行量超过10万次，100万个任务，1000万个容器。在这篇文章中，我们将向您介绍Flyte，概述它所解决的问题类型，并提供如何利用它来满足您的机器学习和数据处理需求的例子。

在Pinterest，我们致力于为创作者打造最好的体验，让他们接触到新的受众并激发他们的灵感，也让Piners轻松发现最适合他们的创意。我们相信，更多样化的Pin格式和高效的分发系统，建立一个健康的创作者内容市场，是我们成功的关键。

随着越来越多的创作者内容进入Pinterest，我们需要继续发展一个高效的发布系统，以更好地服务于创作者和Pinners的利益。为了实现这一目标，我们需要应对一系列独特的挑战。

首先，内容发布的时效性变得比以往任何时候都重要，以确保创作者分享后，新鲜的Pins能尽快展示给Pinners。

受众的相关性对于分发效率也至关重要。例如，将一个新鲜的菜谱Pin浮现给那些对烹饪感兴趣的人，以及那些可能作为相邻兴趣的人，可以帮助我们更好地了解Pin的表现和质量。

为了解决这些需求，我们以创作者为中心，构建了一个全新的、快速的、实时的内容分发系统。

PayPal和其他大公司一样，有许多数据中心、地区和区域，有不同的安全级别和限制来保护数据。这使得数据移动成为一项不容易的任务，对维护安全和数据保护合规性提出了很高的要求。

企业数据平台(EDP)的数据移动平台(DMP)团队需要建立一个快速可靠的数据移动通道，提供给EDP内外的客户。这个通道需要是安全的，完全符合InfoSec的要求。去年，我们开始了构建下一代数据移动平台的旅程。这篇博客专门介绍平台的安全方面。

机器学习构成了Lyft应用的骨干。Lyft的一些ML例子包括决定匹配司机和乘客的最佳方式，决定如何为乘车定价，向乘客和司机分发优惠券和奖励，检测欺诈，路线规划和自动支持。这些用例的ML模型需要通过数据仓库上的批处理作业或通过事件流计算的特征。此外，无论这些特征是以何种方式计算的，它们都需要通过批处理查询来进行模型训练，并通过低延迟的在线推理来提供。

Uber通过推动数十亿次的乘车和送货，将数百万乘客、企业、餐馆、司机和快递员连接起来，彻底改变了世界的移动方式。这个庞大的交通平台的核心是大数据和数据科学，它为Uber所做的一切提供了动力，例如更好的定价和匹配、欺诈检测、降低ETA和实验。每天都会收集和处理PB级的数据，成千上万的用户从这些数据中获得洞察力并做出决策，从而建立/改进这些产品。

本文介绍了QUIC协议在CDN技术上，在公司战略级业务上的应用落地，并尝试分析QUIC到底快在哪里？

主干开发和天级自动发布心得。

导读由 58 前端团队主导的 Taro 3 适配 React Native 工作已完成有一段时间了。目前发布了多个体验版，也将在3月底迎来正式版。基于 Taro 的ࠦ

为了使整个绘本阅读不必等待资源的加载，我们预加载了...

本文结合飞猪近半年来在 Flutter 技术实践中的突破和探索，重点介绍跨端标准容器建设、组件库的沉淀、性能优化的经验，以及面对存量业务做 Flutter 改造的新思路。

京东换肤提升平台通用性，进行赋能的新实践。

复杂业务系统长期迭代，难免会逐渐腐化，如何治理腐化，并设计出能够延缓腐化，保持长期高效能的方案是一个开发同学难免要遇到的问题，本文旨在介绍一套基于DDD的落地实施方案，提供另外一种解决问题的思路。

在19年下半年，为了将微信钱包/支付宝九宫格入口的滴滴出行迁移为小程序，团队对小程序进行了大量的功能升级与补全。在整个过程中也遇到并克服了一系列问题和挑战，其中包体积问题尤为突出。接下来全面介绍一下滴滴出行小程序在体积控制方面做的努力与沉淀。

​VS Code 1.44 版本与 2020 年 3 月正式发布，其中包括无障碍、Remote Development 等多项重要改进，而其中最令人（我）激动的反而是 Semantic Tokens Provider API 。

深度思考的能力，也是发现底层逻辑和规律的能力。