2021-03-02 16:30:00 ~ 2021-03-03 16:30:00
科斯托拉尼的投机方法论
B端产品配置化的三个层次
这年头,数学不好买个东西都这么费劲?
在设计实践中设计师总会碰到这样一个问题:A模块和B模块哪个更优?这时就需要在众多方案中,选择最优方案展现给用户,助力实现商业目标。当方案的优劣并不是那么明显时,我们就需要进行AB测试。下面我将讲讲电商活动中AB测试的心得体会。
单元测试的技术方案很多,不同工具之间有互相协同,也存在功能重合,给我们搭配测试方案带来不小的困难,而且随着 ES6, TypeScript 的出现,单元测试又增加了很多其他步骤,完整配置起来往往需要很大的时间成本。
有数百万数据需要导入 Elasticsearch 做性能对比测试,但当前数据存储在 Mysql 中,且核心字段以 Json 字符串形式存储。有没有又快又好的方法?接收同事是非开发人员,如果不写一行代码(脚本)就更好了!
过去几年,我和团队一直在负责蚂蚁集团内部相关平台产品的设计和运营工作。
这些平台产品包括人工智能部的A/B测试平台、机器学习平台、金融知识图谱平台、NLP平台、智能文案平台、金融视觉(CV)平台、搜索平台、机器人平台、标注平台等,以及风控团队的相关平台产品。这些平台产品,在背后支持了蚂蚁几乎所有核心业务的运行和发展。
整个过程当中,我们在平台建设、业务支持、平台运营、AI创新以及AI整体运营等各个方面做了很多尝试,有了不少的收获和感悟。
实时得到批改结果反馈,并自行接受建议自动修改,实现完美写作。
将业务和基础设施的解耦。
基础设施升级带来的价值。
Netflix的媒体云工程团队和编码技术团队共同运营着一套系统,处理来自合作伙伴和工作室上传的媒体文件,让这些媒体文件可以在所有设备上播放。这套系统的第一代在2007年流媒体发布时上线。第二代增加了规模,但操作起来非常困难。第三代叫Reloaded,已经上线了7年左右,事实证明了它的稳定性和大规模的扩展性。
当设计Reloaded时,我们是一个小型的开发者团队,操作着一个受限的计算集群,并专注于一件事:视频/音频处理流水线。随着时间的推移,开发人员的数量增加了三倍多,用例的广度和深度也在不断扩展,我们的规模也增加了十倍以上,但单片式架构大大减缓了新功能的交付速度。我们不能再指望每个人都拥有构建和部署新功能所需的专业知识。处理生产问题成了一项昂贵的苦差事,给所有开发人员带来了负担,因为基础设施代码与应用程序代码都混在一起。当我们还是一个小团队时,曾为我们提供良好服务的集中式数据模型成为了一种负担。
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春节期间,抖音这三款最火热的新春抖音道具帮助创作者们拍摄了4000多万条短视频,每个道具的视频播放量均突破十亿,总共播放了超过40亿次。
要实现这些让人脸和物体变来变去的特效,靠的是字节跳动技术团队多样的算法和工程能力。今天,技术范儿为大家一一揭秘。
在线教室场景下,声音是最重要的内容传输渠道之一,保障声音的稳定可靠,是在线教室质量非常重要的一环。同时在线教室里许多功能模块都与声音有关联,如何处理好各个模块间的声音冲突成为一个重要话题。AVAudioSession在 iOS 端,
如何高性能的获取按照聚合维度聚合的所有数据?
2020,我不是一个好partner
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