知鸦日报2020-05-29

在各大互联网公司都提倡数据驱动的今天，AB实验是我们进行决策分析的一个重要利器。一次实验过程会包含多个环节，今天主要给大家分享滴滴实验平台在分组环节推出的一种提升分组均匀性的新方法。本文首先会介绍一下滴滴AB实验的相关情况，以及在实验分组环节中遇到的问题。然后介绍目前在实验对象分组方面的通用做法，以及我们对分组环节的改进。最后是新方法的效果介绍。

Micro-Service Design Pattern: Dependency Driven Decomposition (DDD)

摘要

Extract stateless components with expensive dependencies into serverless functions. Double down on the core domain keep it focused.

有赞技术：利用 Arthas 精准定位 Java 应用 CPU 负载过高问题

摘要

还在用jstack排查CPU问题吗？试试Arthas吧!

携程技术：携程异地多活-MySQL实时双向（多向）复制实践

摘要

各种场景如何保证数据的一致性?

方法

神奇的PPT动画~

摘要

今天和大家分享一个神奇的动画，

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