Nova(AI-CodeReview)介绍
项目由来
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受启发于各个AI编码助手和AI Code Review方案，我们希望AI Code Review具备以下特性：
1). 与现有的CI流程紧密贴合，即Gitlab-Runner+SonarQube；
2). 具备整个项目的上下文理解能力，支持多编程语言，并且能以较低成本实现；
3). 具备高扩展性，可以使用任意模型或AI-Agent平台，可以使用任意的上下文搜索方式，如RAG或AST搜索；
于是Nova应运而生。
Nova[/ˈnoʊ.və/]，是指新星，象征着新生和亮度。结合 Code Review，我们寄望Nova能拥有新颖且高质量的代码审查能力。
流程介绍
如上的"Retrieve Code Context"和"Code Review"可以替换成任意实现，如果不想用AST Symbol搜索可以改为RAG，不想用Dify也可以使用其他模型进行Review。
代码实现以下接口即可：
部署架构
部署非常简单，打好Nova镜像后，只在.gitlab-ci.yml增加一个job即可，如下：
代码安全
支持Review文件/Context文件路径过滤，也支持文本内容敏感词过滤。
功能展示
支持Dify配置
融入Gitlab-CI Pipeline
打通SonarQube
理解项目上下文
成功找到"gschatsdk.NewSdk()"的函数定义：
还原上下文代码:
难点与展望
1.Code Review更加精确，过滤非必要的建议，只有把AI审核意见做精准才能加到质量阈；
2.不同开发语言/项目支持定制审核提示语。