团队所使用的 AIGC 工具
SunshineFlow:一款 AI 自动化节点流美术管线客户端工具,旨在帮助美术自行搭建生产管线。用户可以通过将不同的节点串联成完整的美术生产管线,从而实现美术资源的自动、批量化生产。
DreamMaker:内部基于最新 AI 绘图模型,集绘图、修图一体化的在线 AI 绘图流开发工具。
Stable Diffusion:适用于定制类需求,利用软件训练各类模型,进行定制化的一些 ai 绘图。
Midjourney:适用于非定制类需求与非定制类画面,是一款处理能力强大的 ai 绘画软件。
Mastergo:是一款高效协同设计工具,支持多人不同职能同时协同,产品经理随时线上评审,工程师随时查看标注、获取代码、下载切图等。设计师可以通过它沉淀设计资产,提供规范化设计资源,满足管理者实现团队提效与组织升级的需求。
AIGC 在团队设计工作中的实际应用
AIGC 技术的优势
1.提高设计效率
实现简单重复性工作一键解决:
《有道魔力说》项目产品因为实现方式有变更,视觉资源需要统一调整。项目有大量素材配置及 2D 界面素材资源的合成,我们采用SunshineFlow工具搭建管线,在图片处理的工作上可以一键替换繁琐的体力劳动,解放设计师双手。如产品中需要把所有的课程封面全部加上书本的投影及书脊,通过 SunshineFlow 工具搭建管线批量产出。
项目中不乏有类似批量处理图片的繁琐工作,都可运用此方法搭建管线,设计师只需要修改其他的参数节点就可以适配不同的需求,方便了后续项目里其他资源类的复用。给设计师节省了时间与精力,同时也减少了人为配图的出错率。
设计提案阶段的高效应用:
以【用户个性化学习场景-我的学习空间】demo 设计方案工作流程为例。从业务角度出发,升学 APP 需要产品营造出 40 人左右的班级氛围,后续增加班内排名与激励机制,提升学生荣誉感和班级认同感,来增强用户学习动力;从用户角度出发,增加一起学习的社交属性,增强用户体验。前期方案制作中最为耗时且风险大的阶段就集中在 demo 产出与推进阶段。设计师的最终目标是在 AIGC 的加持下,让我们的工作流程变得更加高效。
2.设计资源库搭建
插画师团队绘图方式
为了高效统一插画产出,我们制作了博闻讲义插画风 lora 模型。帮助插画师根据需求,定制化生成与需求细节一致的插画素材。通过 lora 模型,覆盖了 100%的插画产出需求,满足了教学内容与画面质量的双重标准。
辅助需求方(非专业同事)完成图片素材设计
设计人员有限的情况下,非设计的跨部门同事也能通过 AIGC 技术实现自主生成所需的插画素材。通过 lora 模型的制作,我们保障了在其他职能同事人数众多、需求定制化高和不了解版权风险情况下的插画配图需求。
插画制作流程模版的可延展性
“ AI 插画助理” 以其自身优势,能广泛复用在与插画相关的其他工作场景中,如课程详情页主视觉、教辅封面、礼盒物料等等。与插画相关的工作内容应用场景实操后总结提效率达到了60%。
设计团队对于 AIGC 技术应用的后续展望
经过对于 AIGC 技术的初步学习和探索,对于团队设计工作的赋能日益广泛,同时了解到新的IGC工具也是层出不穷。其中我们希望借由对设计工具 Mastergo的探索接入更多 AI 智能化能力,开发一款插件以解决实际工作场景问题。通过 MasterGo 插件收集设计稿组件、页面、元数据等信息,交由 GPT 进行归类整理后,根据当前场景需求对原始组件、页面的拷贝进行按需微调,再通过插件插入到目标页面中。实现设计自动化,设计智能化,同时接入 Midjourney 进行 AI 生图,实现工具一体化,从而达到各职能效率提升的目的。
设计与协作方协同复杂度高,协作效率低
人力处理重复性高且复杂度低的设计需求,设计资源更有效利用
设计工具集合度低,操作复杂,导入导出效率低
目标是什么
线上化协同可预见+可优化
标准化搭建设计模块,释放人力完成设计价值要求更高的需求
将设计经验数据化,形成企业设计资产
设计工具能力集成,实现一体化流程,提升生产效率
使用插件前后工作流对比
运营自主应用定制模块制图
设计师制图
标准化设计资产
“ AI 插画助理” 以其自身优势,能广泛复用在与插画相关的其他工作场景中,如课程详情页主视觉、教辅封面、礼盒物料等等。与插画相关的工作内容应用场景实操后总结提效率达到了60%。
通用设计模版的定制
以往针对定制化不强的需求,非设计同事或将自行修改详情页、海报等需要跟设计师沟通索要完成的设计文件、修改完内容后交由设计师校对或给设计提新的需求。而当我们这款插件完成后,设计师定制好设计模块设置自动布局,非设计职能使用后能自主出图,智能校对,完成出图,效率提升。
AIGC和设计工具的结合
实现不同功能或优势的AI工具集成加上mastergo本身的设计功能一体化,减少多个工具之间跳转的时间、学习成本和操作难度。
总结