知鸦日报2026-11-06

经营周报与Data Agent对“收入”计算不一致，源于对象选择与计算定义。将查询拆分为编译链，模型仅负责选择已注册的语义对象，数据库负责绑定、展开与执行。口径写入Semantic View，交付时存档，回溯时按记录重现，定位差异来源。

大促研发从工程化迈向AI全链路交付，核心是构建模型之外的Harness体系：精细化上下文、编排执行、工具资产、记忆状态、评估观测与约束恢复。通过知识库、统一流程与自进化闭环，双11实现效率与质量双提升，并正从Harness Engineering走向Loop Engineering。

云存储Agent质量保障依赖持续评测闭环：离线回归结合LLM与Code双评估器，覆盖任务完成、数据真实与操作安全。通过Trace定位Skill、CLI或框架缺陷，修复后验证通用性。线上真实会话经筛选脱敏回流至评测集，驱动版本迭代，量化提升任务完成率。

小红书自研对象存储ROS，以混合云架构统一接入多云，兼容S3。通过HDD内外圈放置与预读、SSD的RDMA与SPDK优化，分别满足高吞吐与低时延需求。数据按大小分级，以副本或纠删码保护，分层寻址支撑千亿对象，未来将打通对象与文件访问。

搭建团队共享Skill，核心是分层架构：路由识别任务、知识提供规则、执行落地操作、验证独立核查。从真实任务出发，先建最小可用版本，再用正常、缺失、冲突、越界四类输入测试。日常使用中按问题归属迭代，鼓励成员回传发现，共同沉淀团队经验。