知鸦日报2025-11-22

这篇文章分享了如何利用代码执行染色和覆盖率分析技术清理无效代码的实践经验。通过JVM agent插桩和JaCoCo工具，团队实现了线上代码执行数据的自动化采集与可视化分析，结合IDEA插件快速定位无用代码。方案有效降低了历史代码维护成本，提升了代码健康度，为类似场景提供了可复用的技术路径。

本文探讨了JED数据库中因锁机制和事务隔离性引发的并发数据丢失问题。核心问题在于两次同步操作时间相近，导致指标和维度丢失。通过分析锁机制和事务隔离级别，提出了分布式锁控制和长事务拆分为“读-算-写”三步的解决方案，有效解决了数据不一致问题。短期采用分布式锁，长期则优化事务粒度，降低锁冲突风险。

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去哪儿网在国内酒店稳定性保障中，针对Redis高并发超时场景进行了演练。演练发现，2.5倍峰值流量下，系统内存飙升并触发OOM。通过四步法排查，确认是老年代空间不足导致堆内存溢出，主要原因是无界队列任务堆积。优化建议包括将有界队列大小设为1024，并在Redis超时故障时丢弃更新缓存任务，以提升系统稳定性。