知鸦日报2025-04-06

Pinterest通过LLM（大语言模型）优化搜索相关性，采用交叉编码器架构预测查询与Pin的相关性，并利用多种文本特征（如标题、描述、图像合成标题等）增强Pin表示。由于LLM实时服务成本高，通过知识蒸馏将LLM模型压缩为轻量级学生模型，实现在线服务。实验表明，该方法显著提升了搜索相关性和用户满意度，尤其在多语言场景下表现优异。未来将探索可服务LLM和多模态模型的集成，进一步提升系统效果。

MCP是一种开放协议，旨在为AI模型提供通用化的上下文交互方式，支持调用外部工具、获取数据和链式执行任务。它扩展了LSP的代理中心执行模型，允许AI自主选择工具并完成任务。MCP已在开发者和AI社区中广泛应用，尤其在开发工作流和新体验中展现出潜力。未来，MCP有望成为AI与工具交互的标准接口，推动更智能、多模态的AI应用发展。