知鸦日报2025-01-26

在信息技术迅速发展的背景下，运维工作正从人工操作转向自动化、AIOps和ChatOps。自动化运维提高效率，减少错误；AIOps利用机器学习处理海量数据，预测故障；ChatOps让运维任务在聊天平台上执行。大模型的应用增强了运维智能化，如自动化问题诊断、智能日志分析等，显著提升了运维效率和系统稳定性，为企业信息系统的稳定运行提供保障。

本文是一篇关于大模型的综述，介绍了大语言模型在NLP任务中的涌现能力，如上下文学习、指令执行和逐步推理能力。随着模型规模的扩大，这些能力显著增强。文章还讨论了这些模型对NLP的影响，包括中间任务的消亡和技术路线的统一。此外，文章介绍了大模型的训练范式和优化技术，以及未来的研究方向，如多模态、模型稀疏化和复杂推理能力的提升。

中国工商银行软件开发中心北京开发五部探讨了内容评价体系在银行内容运营中的重要性。该体系通过人工、数据和模型评价方法，确保内容质量、满足用户需求、优化资源配置。人工评价灵活但主观，数据评价高效但片面，模型评价可量化但需大量数据支持。工商银行结合人工和数据评价，并计划引入大模型技术，提高评价精度，提升数字化运营和智能化水平。