知鸦日报2025-01-09

物流的分拣业务在某些分拣场地只有一个数据源，因为数据量比较大，将所有数据存在一张表内查询速度慢，也为了做不同设备数据的分库管理，便在这个数据源内创建了多个不同库名但表完全相同的数据库。

现在需要上线报表服务来查询所有数据库中的数据进行统计，那么现在的问题来了，该如何 满足在配置一个数据源的情况下来查询该数据源下不同数据库的数据 呢，借助搜索引擎查到的分库实现大多是借助 Sharding-JDBC 框架，配置多个数据源根据分库算法实现数据源的切换，但是对于只有一个数据源的系统来说，我觉得引入框架再将单个数据源根据不同的库名配置成多个不同的数据源来实现分库查询的逻辑我觉得并不好。

近年来，大模型技术迅猛发展，成为人工智能领域的关键驱动力。这些模型具备前所未有的参数规模和复杂性，使得机器在理解与生成人类语言、图像等方面达到新的高度。在金融行业，大模型通过智能投研、风险控制等应用，提升了金融服务的效率和精准度。但大模型在金融应用的深度和复杂度上仍有待提升，大部分应用还是以问答的形式实现信息的获取、总结和提炼。对于更为复杂的任务如金融文档写作，已有的单一大模型技术，虽然具备潜力帮助研究人员润色和改进已有写作内容，甚至解决人工编写过程中的诸多困难。

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以大模型技术为主线，打造高性能，扩展灵活的视频搜索排序框架，同时完成存量排序系统的熵减治理，从而来大幅度提升排序系统的系统能力，降级系统长期运营治理成本。

可复用的知识组件和知识的组装。

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