一、AIGC常见技术应用领域与工具     

近年来，AIGC技术呈爆发式增长，取得了令人瞩目的进展。从基础的自然语言处理到复杂的图像、音频、视频生成，AIGC不断突破技术边界。

在图像生成领域：以DALL-E、Midjourney和StableDiffusion为代表的模型，能够根据输入的文本描述，精准且富有创意地生成高质量图像，涵盖从写实场景到奇幻想象等各种风格。

自然语言处理方面：GPT系列模型在文本生成、对话交互等应用中表现出色，能够理解复杂指令并生成连贯、逻辑清晰的文本内容。这些技术的成熟，为其在设计领域的广泛应用奠定了坚实基础。      

二、AIGC在设计中已实践的工作场景    

1、AIGC在创意设计中的应用    

创意设计工作流    

实战：以2025年北科年会主视觉设计为例，设计师借助AI能力，高质量高效率产出主视觉

1.1 STEP1:主题构思    

与品牌组委会沟通年会诉求，提取关键词、给出类似风格方向参考与选择，最后确定设计风格主题

1.2 STEP2:概念草稿与灵感启发拓展    

创意构思往往需要较长时间的沉淀与积累，但借助Midjourney、liblib等AIGC工具，设计师只需输入一段简洁的文本描述，就能迅速获得包含不同构图、色彩搭配和视觉元素的草图，为设计师提供丰富的创意灵感，打破思维局限，极大地加速了创意构思进程。

1.3 STEP3:素材创作与处理    

图像生成：以StableDiffusion为代表的工具，能够依据设计师设定的风格（如炫酷、赛博朋克、现代等）、主题和细节要求，生成高质量的定制化图像素材。无论是产品渲染图、背景图案还是角色插画，AIGC都能快速输出可供选择的作品

图像优化与编辑：在设计图大致生成之后，里面的细节是需要重新调整的。AIGC在图像优化方面也展现出强大的功能。像PS·AI版本的设计工具，能够利用AI算法对低分辨率图像进行无损放大，智能填补丢失的细节，使图像在放大后依然保持清晰锐利。

1.4 STEP4:成稿精细处理与输出    

最后，调整完图像里的细节，加入设计好的主题文字，即可完成设计啦～

以下是优化前后对比图：

2、AIGC在用户体验设计中的助力      

2.1前期产品调研与用户研究    

AIGC在前期产品调研与用户研究中，能够通过自动化数据收集、用户画像生成、竞品分析、需求预测等功能，帮助设计师更高效、精准地获取用户洞察，优化设计方向。这不仅提升了调研效率，还降低了成本，为后续设计提供了坚实的数据基础和创意支持

2.2用户反馈分析、设计优化建议    

通过对原始数据的统计分析，AIGC根据数据能够识别出用户的痛点和潜在问题，为设计师提供优化建议，帮助设计师调整设计方案，提升用户体验，确保产品的易用性和用户满意度。    

三、AIGC在实际业务中的应用畅想    

1、AIGC助力蜗壳日结（蓝领招工平台）-促活提留    

左边是AI给了一些建议⬇️，右边是设计师基于建议的总结与想法

2、AIGC助力丰宠到家（上门宠物服务平台）运营-高效产出    

2.1图文内容生成    

使用AIGC工具（如顺丰内部的ai工具顺手创、Midjourney）快速生成宠物相关的精美图片和插画，结合deepseek、豆包等文字生成工具生成吸引眼球的文案，打造“萌宠+情感共鸣”的内容。例如，生成“MBTI鄙视链-猫咪版”系列图文，提升用户互动；还可以建立属于自己的宠物素材库

2.2视频内容生成    

利用AI视频生成工具（如剪映等）制作宠物主题短视频，自动生成字幕、配音和特效，降低视频制作成本。例如，制作“宠物搞笑瞬间”或“养宠小知识”“AI数字人口播”系列视频，吸引用户观看和分享。

2.3后续助力业务的想法    

1、内容优化：利用AI工具（如deepseek、豆包等）分析宠物领域的爆款内容趋势，生成符合平台调性的选题和脚本。例如，结合节假日或热点事件（如“宠物春节穿搭”），快速生成相关内容； 

2、分析数据精准优化：通过AI分析内容表现数据（如播放量、点赞量、转化率），生成优化建议，持续改进内容策略。           

四、如何更好玩转AIGC？    

1、成为调“AI”师，理解技术原理与工具操作    

要像一个调音师一样，熟悉乐器的结构原理和使用规律，才能很好的调教好这个工具。同理AIGC也是，知道怎么"调教"关键词才能让AI吐出你要的图，如参数设置、文本指令编写等，通过实践提升生成内容的质量。

2、练就火眼金睛，拥有批判性思维与提升审美能力    

对AIGC生成内容进行筛选，从设计目标、品牌调性、受众人群等角度评估其适用性。例如，判断海报设计是否符合品牌调性。同时也要提高审美能力，确保作品符合当下审美标准。

3、做个跨界多面手，要有跨领域知识融合能力    

得会看数据说话——用户爱点哪个按钮？哪个页面留存低？提供必要数据，让ai根据要求分析得出结论，再利用结论进一步整理出方案思路，最后产出设计方案。   

总而言之，我们既要当AI的教练，又要做用户的知音，最后还得是自己作品的造型师。