公司：腾讯
腾讯控股有限公司（英语：Tencent Holdings Limited），简称腾讯，是中国一家跨国企业控股公司，为中国大陆规模最大的互联网公司，1998年11月由马化腾、张志东、陈一丹、许晨晔、曾李青5位创始人共同创立，总部位于深圳南山区腾讯滨海大厦。腾讯业务拓展至社交、金融、投资、资讯、工具和平台等不同领域，其子公司专门从事各种全球互联网相关服务和产品、娱乐、人工智能和技术。目前，腾讯拥有中国大陆使用人数最多的社交软件腾讯QQ和微信，以及最大的网络游戏社区腾讯游戏。在电子书领域 ，旗下有阅文集团，运营有QQ阅读和微信读书。
腾讯于2004年6月16日在香港交易所挂牌上市，于2016年9月5日首次成为亚洲市值最高的上市公司，并于2017年11月21日成为亚洲首家市值突破5000亿美元的公司。2017年，腾讯首次跻身《财富》杂志世界500强排行榜，以228.7亿美元的营收位居478位。2021年腾讯因财付通业务，也受到了国家金融机构的监管风暴影响，一度被重罚股价大跌，直到2023年整顿完成后才重回世界十大。
香港财经界把阿里巴巴、腾讯、美团点评、小米四只中国大陆科技股的英文名称首个字母，合称“ATMX”股份。
腾讯Kona国密套件：从基础算法到安全协议
腾讯Kona国密套件（Tencent Kona SM Suite）基于JDK的标准Service Provider Interface（SPI）实现了从基础算法簇，到公钥基础设施（PKI），再到安全通信协议的全链路国密特性。
十多年前祖传代码重构——从25万到5万行
近期，我们接管并重构了十多年前的 Query 理解祖传代码，代码量减少80%，性能、稳定性、可观测性都得到大幅度提升。本文将介绍重构过程中系统实现、DIFF修复、coredump 修复等方面的优化经验。
关于生态系统设计的思考
本文从交互设计师角度出发，结合腾讯成长守护项目经验，分享一些关于服务生态系统设计的思考，并尝试探寻在较为复杂的业务生态中，交互设计师如何发挥更大设计价值。
用户流失预警分析
针对用户增长分析这个课题，本文主要从用户防流失的角度，阐述如何基于QQ社交网络数据构建用户流失预警模型，找出高潜流失用户，用于定向开展运营激活，从而有效控制用户流失风险，提升大盘用户的留存率和活跃度。
ZooKeeper 核心通识
为了应对大流量，现代应用/中间件通常采用分布式部署，此时不得不考虑 CAP 问题。ZooKeeper（后文简称 ZK）是面向 CP 设计的一个开源的分布式协调框架，将那些复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来，构成一个高效可靠的原语集，并以一系列简单易用的接口提供给用户使用，分布式应用程序可以基于它实现诸如 数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、集群管理、Master 选举、分布式锁、分布式队列 等功能。ZK 之所以能够提供上述一套分布式数据一致性解决方案，核心在于其设计精妙的数据结构、watcher 机制、Zab 一致性协议等，下面将依次剖析。
3年3款产品百万级增长——我在腾讯一线做增长的思考和方法论
做增长工作数年，从工具产品、内容产品再到社交产品，最终都收获了百万级的增长。这个过程中我深感增长方法之可拓展性：无论是做什么产品，都离不开做留存、做规模、做营收；通过增长这套科学的方法，我们可以快速抓住关键点，并且高容错地落地。
腾讯CDN业务连续性建设之智能运维探索
腾讯CDN的业务连续性建设，挑战其实比较大。
第一是带宽储备，目前我们有150T带宽的储备，遍布全球的2000+的CDN节点，覆盖了国内外的主流运营商以及中小运营商。这种海量的带宽和复杂的跨国、跨运营商的网络环境，给运营带来了很大挑战。
第二是设备资源，目前为止我们已经有500W核的设备资源、85种机型、10类硬盘。以硬盘为例，为了做好现网的运营，我们做了十个等级硬盘速度的区分，来适配各个业务的挑战。硬件设施的丰富程度也让运营的复杂度陡增。
第三是海量请求，目前CDN QPS在晚高峰已经超过100M/s。100M其实就是一个亿，这一个亿的每秒请求量，包含多种业务形态，比如点播、静态、下载、直播、动态加速等，还有当前正在推出的安全加速；包含多种类型的协议，比如网络协议上支持IPv4，IPv4+IPv6双栈，应用层支持HTTP、HTTPS、H2、QUIC等协议。海量的请求，丰富的业务场景也对现网运营体系的设计带来极大挑战。
微文案是快速改进界面的好方法
文案对于用户体验来说，是非常重要却又容易被忽略的元素之一。好的文案，能给用户带来好的产品使用体验，作为设计师的我们，一定要足够重视。今天这篇文章，将会从常用UI元素中举例说明微文案的正确用法及价值。
InnoDB 的 Change Buffer
change buffer（在 MySQL 5.6 之前叫 insert buffer，简称 ibuf ）是 InnoDB 5.5 引入的一种优化策略，若二级索引页不在 buffer pool 中，则将针对二级索引页的操作暂时缓存起来，等到该页从磁盘读到 buffer pool 中时再批量的（batch）apply 这些操作，从而达到减少磁盘 I/O 的目的。
如何更好地使用Kafka？
本文主要从Kafka消费、堆积、稳定性、预案、成本控制等角度等最佳实践。
深入解读Raft算法与etcd工程实现
本文不对 raft 算法从头到尾细细讲解，而是以 raft 算法论文为起点，逐步解读 raft 算法的理论，帮助读者理解 raft 算法的正确性。然后，etcd 不仅是 raft 算法最为热门的工程实现，同时也是云原生 kubernetes 的核心存储，本文也对 etcd 的底层实现进行剖析，让读者在使用 etcd 组件的过程中能够做到心中有数。对 raft 算法足够熟悉的同学，也可以直接阅读 etcd 工程实现那块内容。
带你走进 Redis
Redis 是一个开源、基于内存、使用 C 语言编写的 key-value 数据库，并提供了多种语言的 API。它的数据结构十分丰富，基础数据类型包括：string（字符串）、list（列表，双向链表）、hash（散列，键值对集合）、set（集合，不重复）和 sorted set（有序集合）。主要可以用于数据库、缓存、分布式锁、消息队列等...
以上的数据类型是 Redis 键值的数据类型，其实就是数据的保存形式，但是数据类型的底层实现是最重要的，底层的数据结构主要分为 6 种，分别是简单动态字符串、双向链表、压缩链表、哈希表、跳表和整数数组。
高并发场景下如何保证系统稳定性
微服务产品团队为了广大开发者朋友们可以更好的使用腾讯云微服务产品，将持续为大家提供微服务上云快速入门的指引性文档，内容通俗易懂易上手，本篇为本系列的第二篇，为开发者朋友们详解高并发场景下限流的解决方案。
当谈论协程时，我们在谈论什么
介绍协程历史、函数调用和协作式多任务处理。
基于Grafana建设监控可视化，我是这样“操盘”的
相对于技术开发，项目的监控上报就仿佛现实世界中的摄像头，每一个打点上报就相当于增加一个探头，努力的将监控死角去除。一个好的监控系统要有高质量的摄像头（上报SDK）, 合理的探头数量（多维度数据上报），还要具备强大的视频汇总界面（监控数据大盘）。
因此，建设一个高质量的监控可视化数据大盘，可以合理的将上报数据汇总，将项目运行情况“高清”的展示到我们的眼前。
MySQL 索引知识点总结
介绍索引的数据结构、查找算法、常见的索引概念和索引失效场景。