知鸦日报2026-05-19

RAG技术通过检索外部知识库增强大模型，解决幻觉问题。核心流程包括文档加载、智能切分、索引构建、检索优化（如HyDE、重排序）及生成调优。进阶Graph RAG可处理多跳推理，配合Ragas自动化评估体系（上下文精度、忠实度等），实现可测、可调、可信赖的工程化实践。

借助 Claude Code 的 /prd、/goal、/after-goal 三个斜杠命令，能将需求拆解到代码合入的全流程自动化。三阶段分工明确：人类定方向、AI 执行代码、AI 自动收尾闭环，让开发更高效、规范，实现了轻量级全自动开发。

大模型让地图从“被动响应”升级为“主动服务”。它通过感知时空状态、推理需求、动态需求，在用户开口前预判意图并主动提供决策，实现服务找人、状态感知与界面随动。这套系统让AI像助理一样思考，让贴心服务自然浮现。

Agent架构本质是控制流设计，演化围绕状态建模、路由、验证、记忆与边界控制展开。17种模式从单次生成到涌现计算，逐步增加控制能力。真正可靠的系统不是更敢做事，而是更知道何时该停、该改、该拒绝。