知鸦日报2025-11-15

Bridgic框架通过动态有向图（DDG）实现灵活编排，支持静态、动态和自主三种模式。静态编排依赖预定义路径，动态编排根据输入调整执行逻辑，自主编排则允许运行时修改拓扑结构。核心API如add_worker和ferry_to协同工作，结合异步调度机制，为AI智能体开发提供强大底层支持。框架开源，适合学习AI与异步编程。

Uber通过扩展Hadoop文件系统客户端，实现了对数据I/O的实时监控，解决了跨云服务商网络瓶颈和数据集高效定位等难题。借助自研的HiCam聚合器，Uber成功管理了海量指标，降低了存储和计算成本。这一方案为云迁移策略、成本归因和事件处理提供了有力支持，未来还将扩展至数据分层和实时配额提醒等应用场景。

大型语言模型生成回应时，通过自注意力机制和SoftMax函数，将隐藏状态映射为词元概率分布。经典策略如贪心搜索和Beam Search虽简单高效，但易导致文本重复和缺乏多样性。随机采样策略如温度采样、Top-K和Top-P，通过调整概率分布和候选集，平衡确定性与随机性，赋予模型创造力，避免文本退化。采样策略的组合调优，决定模型输出的多样性与准确性，是LLM流畅性与创造力的关键。

手淘穿搭星球业务从Weex转向Native技术栈，推出TurboUIBuilder可视化页面搭建平台。通过Template-Container-Component三层结构，结合DX动态组件和keypath数据绑定，提升开发效率30%-50%，实现双端一致性与远程动态更新。内置核心服务如布局、数据、埋点等，优化用户体验，支持模板管理与AB测试，形成高稳定性、易扩展的Native页面构建引擎。