知鸦日报2026-07-26

GEPA通过自然语言反思优化提示，而非更新模型权重，在复合AI系统上比GRPO更高效。它利用反馈函数提供详细诊断，结合帕累托选择策略，避免局部最优。在HotpotQA任务中，仅修改一个模块提示，得分从38%提升至69%，且无需GPU训练。

Flink替代了自研的广告事件流处理方案，通过KeyedCoProcessFunction实现高效两方状态连接，结合RocksDB调优与3分钟增量检查点，将资源消耗降低70%以上，成本从€80降至€30/天，事件匹配率提升0.5%，并实现安全自动扩缩容。

Grab的AI Agent从内部支持机器人起步，逐步演化为服务数百个系统的LLM-Kit框架。框架解决了模型切换、可观测性、认证、配置等生产环境共性问题，并提供模板化脚手架，将两周的部署工作缩短至一小时。

Claude 5模型时代，上下文工程规则已变：删减80%系统提示词，让模型凭判断力而非硬规则工作。用渐进式加载替代一次性灌输，用简洁工具描述替代重复指令，用自动记忆替代手动保存。CLAUDE.md应轻量化，重点记录代码库陷阱。