知鸦日报2026-06-03

近两年，计算机视觉在自监督视觉基础模型、前馈3D重建和统一多模态模型上取得突破。DINOv3等模型提供通用视觉特征，VGGT实现高效3D重建，SAM3等模型统一理解与生成。这些技术正帮助我们解决复杂算法、不适定问题和多模态任务，推动AI落地。

创意不再是商品的附属，而是推荐的核心要素。通过Pair模型和List Entity，让创意参与排序；借助聚类ID和语义ID，将多模态内容转化为推荐可理解的离散表达；再结合白底图生产和AIGC，形成生产、理解、分发的智能闭环，使推荐系统能更精准地表达商品。

AI原生研发中，无约束代码生成导致系统熵增失控。为应对这一挑战，我们将规范打造为AI的“可执行操作系统”：仓库作为唯一真源，通过三级分层模型（全局/项目/模块）与自动化门禁，从源头控制熵增，实现“人定规则，AI永动执行”，释放指数级效率跃迁。