知鸦日报2025-01-23

2024年被视为AI应用元年，各类AI项目在多个领域广泛落地，中国厂商表现突出。大模型技术持续进步，ChatBot等产品普及，价格下降助推市场竞争。视频、3D生成、编程、陪伴、搜索等赛道技术突破显著。AI硬件和游戏紧密结合，创新应用层出不穷。全球厂商在AI大模型领域的竞争愈加激烈，技术和产品应用不断进步，推动AI行业的繁荣发展。

设计师常面临灵感的波动，通过理解创造力的机制，可以利用工具和方法提升设计创造力。创造力分为Mini-C、Little-C、Pro-C和Big-C四种，研究方法包括协议分析和神经机制研究，如脑电图(EEG)等。刺激工具如Discover+、Cards for Humanity和头脑风暴等，促进联想、推理和反思。日常工作中，创建经验卡、反思清单、案例库等个性化工具，有助于打破思维定势，长期提升创造力。

大语言模型（LLMs）在自然语言处理领域展现出巨大潜力，预训练阶段的核心算法尤为关键。本文深入探讨了以Qwen2.5为例的预训练步骤，包括分词器、位置编码、注意力机制等。重点介绍了RoPE、GQA与FlashAttention等技术的应用，优化了模型的计算效率和精度。此外，知识蒸馏被用于小模型训练，有效提升性能。通过系统分析这些技术细节，为大模型领域的研究者提供了有益参考。

安全无小事，货运行业面临诸多隐患，如货箱载人、违禁品运输等。传统安全管控手段难以及时干预，而AI技术提供了新解决方案。通过AI识别技术，货拉拉建立了安全防控体系，实时监控、识别和干预违规行为。该系统分为数据感知、风险检测、处置干预三阶段，确保货运安全性和业务发展，消单准确率达95%以上。未来，AI防控将更智能化，为物流行业提供支持。

在转转前端质量体系中，圈复杂度被用作衡量代码复杂度的重要指标。圈复杂度高意味着代码逻辑复杂，难以维护和测试。通过点边计算法和节点判定法，可以计算出程序的圈复杂度。为提升代码可读性和维护性，转转采用了ESLint进行单函数复杂度检测，并开发了嵌套函数复杂度检测规则。最终，这些措施帮助提高了代码质量，降低了缺陷风险。

欢迎进入Swift宏的世界！Swift 5.9 引入了革命性的宏特性，允许在编译时处理源代码，实现自动化代码生成，减少重复代码。宏分为关联宏和独立宏，使用SwiftSyntax库解析和操作代码AST。本文以@attached(peer)宏为例，详细展示如何在现有代码中添加异步功能。通过SwiftSyntax，可以高效地操控代码结构，提升代码的组织性和可维护性，为开发者提供更高的灵活性和能力。

深入探讨MySQL慢查询分析的关键技术，重点在于优化查询的响应时间、扫描行数和返回行数。通过示例展示索引在查询中的重要性，特别是全表扫描和索引覆盖扫描的对比。介绍聚簇索引及覆盖索引的概念，强调索引列顺序和最左前缀法则对查询优化的影响，并详述文件排序的使用条件及影响。

使用Playwright和Python实现验证码识别。简单验证码可通过OCR技术处理，利用pytesseract和opencv-python进行预处理和识别。复杂验证码如滑块，需要计算滑块与卡位距离并模拟人类鼠标操作。图形验证码则可借助第三方打码平台获取坐标，需注意行为检测。打码平台提供快速应对不同验证码变化的能力，但存在依赖风险，建议准备多个备选平台。

Markdown编辑器的精确同步滚动是通过解析、转换和生成语法树来实现的。使用unified库结合remark和rehype插件，可以将Markdown转换为HTML，并实现编辑区和预览区的节点对应。通过计算节点的位置和高度信息，确保两边滚动的同步性，解决了图片过多或节点内滚动不同步的问题。最终，构建了一个能精确同步滚动的Markdown编辑器，提升了用户体验。

Markdown是一种轻量级标记语言，适用于技术文档和博客的编写。CommonMark项目解决了Markdown解析不一致的问题，确保在不同平台呈现一致。GitHub Flavored Markdown (GFM)是针对GitHub平台的扩展版本。解析和渲染流程中使用remark和rehype等工具，可通过插件支持GFM、数学公式及自定义语法等功能。Micromark专注于高性能Markdown解析，直接生成HTML输出。

通过开发Babel插件，可以在打包时自动为代码添加可选链运算符(?.)，有效避免TypeError错误。该插件识别属性获取和方法调用中的风险操作，支持自定义参数配置，并优化短路表达式，确保在源码零改动下消除TypeError。虽然可能略微增加打包大小，但能显著提升项目的健壮性和稳定性，并兼容不支持可选链的浏览器。

得物音视频团队为解决视频上传中的内存泄漏、大视频无法检测及检测速度慢等问题，采用WebAssembly技术，通过C和ffmpeg进行预检测优化。在Web端使用WORKERFS实现文件直接读取，提升检测效率，减少内存占用，解决了大文件检测的瓶颈。优化后性能显著提升，大幅缩短检测时间，提高用户体验。

SDP软件的异构数据浏览器工具支持通过自然语言生成SQL，便于非技术人员获取数据及开发者提高效率。依托完备的数据字典、业务SQL库及同义词库，系统能精准生成SQL，支持多表关联。实现过程包括数据预处理、DDL生成、数据库信息描述、同义词库建立及大模型部署等。通过用户反馈和同义词管理，持续优化生成效果，实现自然语言生成SQL的便捷体验。

基于VueFormMaking开发的低代码表单生成平台，通过拖拽和配置快速生成表单模板，提高业务效率。平台包含表单项组件、模板配置和渲染页面，组件通过JSON描述功能，支持复用和跨库开发。拖拽功能使用Vue.Draggable实现，支持一维拖拽。开发中需注意表单项格式检验、样式优化和代码影响范围控制，避免多层次配置，提升系统可靠性。

随着微服务的普及，系统稳定性面临挑战，限流技术通过控制请求速率保障系统正常运行。本文介绍了固定窗口、滑动窗口、漏桶和令牌桶四种限流算法，分析了各自优缺点，并探讨了分布式限流方案，如基于中心化、负载均衡和分布式协调服务的限流方法。选择适合的限流策略需综合考虑系统需求、技术栈和负载情况。