知鸦日报2026-02-18

这周的技术早读聚焦于扭曲文档图像校正的深度学习方法。首先介绍了DocUNet，它通过堆叠U-Net网络实现端到端的扭曲校正，并提出了合成扭曲文档图像的方法。随后探讨了DewarpNet，它在DocUNet基础上引入3D形状建模，显著提升了校正效果和速度。两者都展示了深度学习在文档图像处理中的强大潜力。

Pinterest通过引入Auto Memory Retries功能，大幅减少了Spark应用中的内存溢出（OOM）错误。该功能自动识别高内存需求任务，并在更大执行器上重试，使内存配置无需为最大需求调整，而是基于P90内存使用。实施后，OOM故障率下降了96%，显著降低了平台成本和运维压力，同时支持了平台的有机增长。