知鸦日报2026-07-09

VeraRetouch是一个轻量、可微分、可部署在手机上的修图框架，能自动修图、按风格描述或参数调整。它用0.6B视觉语言模型作为“大脑”，配合可微分的Retouch Renderer执行像素级调整，在保持细节的同时优化色调和色彩。

传统推荐系统擅长“推什么”，却帮不了用户“怎么选”。我们尝试在大模型驱动下，不改变排序，而是补上游戏理解与表达层：先钻透游戏本质（动机、付费机制），再提炼多款间的可比较差异，让用户从“给结果”迈向“帮决策”。

Harness 工程让AI自主完成Agent优化：从定义问题到验收由人负责，中间80%的代码、测试、部署由Agent闭环执行。需补齐工具链、防早停、防作弊三大能力。实践中AI跑17小时迭代16轮，最终成功上线，但环境稳定性与评测集质量仍是关键瓶颈。

得物引入OceanBase多模数据库，替代MySQL、StarRocks等，解决高并发、存储成本高、AP/TP混查痛点。实测SQL性能提升超百倍，存储压缩率达94%，成本下降43%。迁移中需处理语法兼容、物化视图冲突等问题，未来计划构建统一多模数据平台。

团队用Harness Engineering方法，将项目事实、接口协议、Skill资产和测试前移，构建AI可复用的工程环境。在H5试点中，AI辅助研发跑通从方案到交付的完整闭环，问题前移暴露，协作更依赖协议文档而非口头沟通。

AI用久了会变笨，根源是上下文过长导致注意力稀释。省Token的关键不是少用，而是精准喂料：用即时检索替代全文输入，用清晰示例替代模糊需求，用主虾+子虾分工替代单模型硬扛。最终，在合适时机，把合适上下文装进合适模型。

百度百舸优化Cosmos3-Nano-Policy-DROID训练，启动提速89倍，国内GPU单机吞吐提升99.3%，MFU达0.42。通过数据加载、I/O流水线、编译适配等工程手段，12节点扩展效率98.3%，实现高效训练，验证非旗舰算力也能充分释放模型性能。