知鸦日报2026-04-22

PostgreSQL凭借强大扩展生态，从关系型数据库蜕变为多模数据库，支持图数据、向量搜索、全文检索、时序数据等多元场景。核心扩展如Apache AGE实现图查询，pgvector赋能AI向量检索，内置tsvector提供全文搜索，JSONB处理半结构化数据，TimescaleDB优化时序分析，PostGIS管理空间地理。跨模态关联查询让不同数据类型无缝协作，一套SQL语法搞定N种模型，大幅简化技术栈。生产环境需针对性优化扩展参数，充分发挥多模优势。

Claude Code使用中Token消耗差异大？关键在于优化4点：1.理解Token流向，善用Prompt Cache省50%成本；2.精准提问+预处理内容避免无效输入；3.区分大小需求，合理使用plan mode和subagent；4.配置.gitignore和CLAUDE.md，屏蔽冗余文件。记住，/compact别滥用，多轮对话要精简，基础设施要"瘦身"。账单数字背后藏着你的工程习惯！

本文分享了一个基于Spring AI的AI Agent开发实践，通过生成代码来学习AI Agent开发。项目集成了RAG、Function Calling、MCP、SubAgent等核心模块，展示了从意图识别到工具调用的完整流程。AgentCore作为系统大脑，负责编排对话流程，ChatMemory管理对话记忆，Tool机制让LLM具备调用工具的能力。RAG模块通过多路召回和Rerank实现知识库检索，Command和Skill提供了两种Prompt模板机制，SubAgent支持独立记忆的任务执行。MCP协议实现了与外部服务的动态连接，扩展了Agent的能力边界。整个项目体现了AI Agent开发的工程化思路，Function Calling作为核心地基，支撑了多种复杂能力的实现。

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