知鸦日报2026-01-08

这篇 Figma 博客由 Epic Games 的 UX 设计师 Aashrey Sharma 撰写，核心观点是“输入定义界面”：从早期街机到现代 AAA 游戏，稳定的方向键与按键形成了焦点式导航，并通过合理的起始焦点、契合上下左右的路径设计（列表/网格与视觉线索）、以及全局导航（通用返回与肩键切换）来降低操作成本；这些成熟范式可迁移到未来的 AR/VR 与 AI 驱动界面中，把头部、眼睛与手势作为新“指针”，将 HUD 等游戏元素用于通知与任务组织，并为三维、个性化的界面提供可触的组织原则。

百度优选商家后台通过AI技术升级，优化了商品创建、经营管理和客服接待等核心场景。采用嵌入式、伴随式和托管式三种交互范式，分别解决表单填写、主动诊断和自动化服务问题。视觉语言统一，降低商家认知成本，提升操作效率。上线后，发品时长缩短8分钟，发品成功率提升0.7%，商家满意度显著提高，AI赋能商家降本提效。

@scope CSS规则现已在Firefox 146中支持，与Chrome和Safari一致，标志着所有主流浏览器均已支持。@scope定义了新的CSS作用域，:scope伪类表示作用域根，提供了更灵活的CSS编写方式。通过@scope，可以限制样式的作用范围，避免全局样式污染，提升代码组织性。to关键字用于定义“甜甜圈作用域”，进一步细化样式应用范围。@scope适用于内联、内部和外部CSS，结合使用可优化性能和代码复用。未来CSS开发将更加简洁高效。

新CSS特性scroll-state()登陆Chrome 144！通过scrolled状态查询，开发者能根据滚动方向实时调整样式。只需为父容器设置container-type: scroll-state，即可用@container监听上下左右滚动事件，轻松实现滚动响应式UI。比如导航栏下滑隐藏、上滑显现，还能结合动画让元素从滚动反方向滑入。目前支持stuck/snapped/scrollable等状态查询，为页面交互开启新可能~（注：滚动触发动画API仍在开发中）

设计师探索了多种抖动算法，如Floyd-Steinberg、Atkinson等，用于在3D模型上实时生成像素化纹理。抖动技术通过黑白像素排列模拟灰度效果，起源于报纸印刷的网点技术。设计师还开发了Efecto工具，支持多种颜色调色板和实时调整，模拟老式CRT显示器的效果，甚至实现了ASCII艺术渲染。每种算法都有独特纹理，适合不同图像风格。

爱奇艺流数据架构升级记：从私有云Kafka到AutoMQ的华丽转身！面对集群弹性差、成本高难题，团队先通过Stream平台+SDK实现业务与存储解耦，再引入公有云Kafka提升资源利用率。最终押注存算分离的AutoMQ，单副本设计+秒级弹性让成本直降70%。现在近半流量跑在云端，未来还要继续扩大AutoMQ版图~（138字）

Uber将企业网络监控系统升级为云原生可观测平台，采用开源技术栈（Telegraf、Prometheus、Grafana等），实现动态配置和智能告警。新架构基于Kubernetes，具备高扩展性和自愈能力，通过AI分析历史数据提升故障处理效率。这一变革大幅降低了运维成本，使内部网络更可靠、自动化，为未来AI驱动的网络运营奠定基础。

Salesforce团队成功实现了Marketing Cloud缓存架构的零停机迁移，从Memcached转向Redis Cluster。通过动态缓存路由、双写机制和服务分组，团队在50多个应用中处理每秒150万次缓存事件，确保P50延迟1毫秒、P99延迟20毫秒。迁移解决了热键压力，提升了系统可用性和安全性，同时保持应用行为一致，展现了复杂场景下的技术实力。

UITableViewDiffableDataSource 革新了 iOS 开发中的数据管理，告别了繁琐的手动更新操作。通过声明式 API，开发者只需提供数据快照，系统自动计算差异并执行流畅动画。它解决了传统 dataSource 的状态同步、批量更新和动画计算等痛点，简化了拖拽重排、滑动删除等复杂交互。封装与重构进一步提升了代码的可读性和可维护性，推动了现代列表开发的最佳实践。

架构图是团队沟通的核心工具，清晰呈现系统逻辑与功能关系，提升协作效率。好的架构图需结构清晰、美观且内容完整。设计时应遵循亲密性、对齐、对比、重复等原则，运用色轮与黄金分割构图法。核心思维是分层、分治与抽象，横向分层、纵向模块划分，确保高内聚低耦合。常见UML图包括类图、时序图、组件图等，帮助团队有效表达设计意图。

ReactAgent引入HITL机制实现人机协同，通过交互设计和对话挂起保持连续性，解决参数不明确时的任务控制问题。采用XML协议渲染HTML界面，将HITL作为工具触发，利用Redis实现数据传递。从工程设计模式角度探讨Agent演进，如Hook、图结构、责任链等，揭示其与代码设计的深层关联，展现Agent未来更多可能性。

转转学堂视频播放卡顿问题通过多次尝试最终解决。最初采用腾讯云TCPlayer播放器，虽改善样式但未根治卡顿。随后优化视频参数，减少体积，但仍存在上传繁琐和卡顿。最终采用HLS流媒体技术，将视频切片为m3u8格式，显著提升加载速度和播放流畅度，彻底解决了卡顿问题。

腾讯广告升级排序机制，从短期收入导向转向兼顾用户体验。新机制引入强化学习优化多目标排序，通过DDPG算法动态调整参数，平衡核心指标与护栏指标。在公众号和腾讯新闻试点中，内容相关性提升14%，点击率增长0.65%。未来计划采用Multi-Critic实现帕累托最优，并探索端到端排序模型，持续提升广告的"推荐感"。

vivo通过全球拨测与融合流量管理平台，实现了网络性能监控、业务优化与智能调度。拨测系统模拟用户行为，实时检测网络质量，支撑故障快速恢复与流量智能分配。融合流量管理平台统一纳管多CDN，优化公网带宽成本，提升业务下载速度与用户体验，助力商业化收入增长。未来将深化AI驱动优化，拓展多云管理，强化网络与业务指标关联。

传统大数据引擎在AI数据管道中面临资源调度、Python生态兼容等局限。基于Ray重构的混元数据管道，通过云原生调度融合、计算范式统一，构建高效灵活的AI数据底座。Ray支持异构资源调度和Python Native生态，优化了容错、资源利用率、规模化和可观测性，显著提升数据处理和模型推理效率，推动AI数据管道革新。

AI Agent正迅速成为Infra软件的主要用户，这一转变要求软件设计需贴合AI心智模型，采用稳定且可扩展的接口。AI时代，软件接口需自然语言友好，同时固化符号逻辑，确保执行无歧义。Infra应支持低成本虚拟化，满足AI快速试错需求，并优化单位时间算力分配。商业模式上，AI将放大用户群体，推动服务规模化。

得物技术团队深入探索算法域全景可观测性，构建了以场景为核心的四维联动体系，涵盖Trace、Metric、Log和Event。通过标准化Trace和Log，打造动态元数据与流式计算引擎，实现异常检测与事件联动，提升系统稳定性和故障排查效率，为业务迭代奠定坚实基础。

这篇干货分享了五种控制AI生成内容的设计模式：Logits掩码通过规则干预token选择，确保品牌一致性和合规性；语法模式用BNF约束输出格式，适合结构化数据；样式转换借助示例调整风格；逆向中和先生成中性内容再转换风格；内容优化基于偏好调优产出更优结果。每种模式各有适用场景，开发者可根据需求灵活选择。