知鸦日报2025-05-08

鸿蒙生态快速发展，但缺乏标准化组件库，开发效率受限。Omni-UI应运而生，提供25+高扩展组件，覆盖视图、表单、导航、图表等核心场景，助力开发者效率提升30%以上。其设计理念基于ArkUI原子组件，支持一键主题切换，简化开发流程。通过ohpm安装即可使用，真机演示效果显著，未来将持续迭代，丰富生态。

货拉拉装卸货推荐点评测平台通过多层能力与双层驱动框架，解决了评测标准模糊化、平台空白化及环境仿真静态化难题。平台支持离线和在线评测，构建了智能反馈机制，提升了装卸货推荐点的准确性和用户体验。通过AB测试和离线仿真，确保了模型效果的持续优化，实现了从评估到优化的全流程平台化支撑。

智能体（Agent）正成为AI领域的焦点，2025年被视为其突破关键能力的关键年份。智能体具备感知、决策和执行能力，核心在于多模态理解、自主规划、工具调用和记忆增强。当前，智能体已在编程、调查等领域展现强大应用潜力，未来将在医疗、数据分析等专业领域持续拓展，推动人机协作进入新纪元。

谷歌推出的智能体到智能体（A2A）协议，旨在解决AI智能体间协作的难题。该协议通过轻量级开放标准，实现智能体的相互发现、验证和实时数据传输，无需定制接口或共享提示上下文。A2A协议填补了智能体间协作的空白，使多智能体编排更加常规化，同时为框架和供应商提供了创新空间。

大模型应用正迎来爆发期，DeepSeek R1的发布展示了其强大的逻辑能力和低成本优势，推动各行业快速接入。2025年或成为技术变革的临界点，大模型在医疗、投资等专业领域的应用价值凸显。成功应用大模型需结合专业知识、知识库、工程架构和交互设计，未来还需探索更强大的算法和数据来源，以推动人工智能迈向新高度。

生成式AI通过深度学习模拟人类智能，创造新内容。机器学习从数据中寻找函数，深度学习通过多层神经网络提取特征。生成式AI如ChatGPT，利用大语言模型进行文字接龙，解决复杂问题。Transformer模型通过自注意力机制处理序列数据，提升模型效率。AI训练分为预训练、指令微调和强化学习，逐步提升模型能力。AI Agent可独立完成任务，具备记忆和计划能力，推动AI应用发展。

狐友初期抽奖活动依赖Feed抽奖，流程繁琐且无法全平台推广。为解决定制开发耗时长、数据模型混乱等问题，团队设计了一套通用、灵活、可配置的抽奖活动模板，支持多级奖等、奖品管理及玩法任务，采用预占库存、多租户隔离等技术，确保高并发下的稳定性与公平性。平台还通过风控规则、动态概率调整等，提升活动效果，降低运营成本，为未来业务扩展提供技术支撑。

vivo开发了基于Rust语言的全链路测试工具FunProxy，支持跨平台、高性能、易扩展和高安全性。FunProxy通过云端hosts、规则共享和协同抓包功能，简化了复杂环境配置，提升了测试效率。其核心功能包括MITM中间人方案、虚拟hosts、自动安装证书和流量拦截，支持HTTP/HTTPS协议，提供全功能抓包能力，适用于Windows、macOS、Linux、Android和iOS等主流平台。

AI技术在前端领域的应用正逐步深化，"AI四象限"模型为开发场景提供了科学的评估方法。鸿雁AI Coder和Nextdy Aone Copilot两款工具链通过全链路智能开发和智能改码，显著提升了前端研发效率。AI不仅优化了UI生成、代码适配等环节，还实现了生产级代码的自动化生成，展示了AI在前端落地场景的广阔前景。

MCP（Model Context Protocol）是Anthropic公司推出的开放协议，旨在标准化大语言模型与应用程序的上下文交互。通过MCP，开发者可以轻松连接不同数据源和工具，实现复杂任务自动化。本文详细介绍了MCP的基础架构、开发流程及实践案例，展示了如何通过MCP Server与AI模型协同工作，提升开发效率和应用智能化水平。

MCP化交互方式让业务通过自然语言描述操作系统，实现成本低、便捷快的体验。功能包括：根据合同状态或编号查询合同信息，用户确认后调用合同查询MCP server；通过自然语言描述合同延期需求，MCP client匹配调用并确保合同有效后，自动调用延期MCP server，返回成功结果并进行业务系统验证。